算法工程师-风控方向

1、深入了解信贷业务模式，负责风险中台搭建，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法解决实际问题，并研发创新方法；

2、负责偿债能力、流水账单解析、智能化交易决策、KYC画像建设，持续提升组件风险排序、稳定性等核心指标，为风险管理提供决策支持；

3、运用统计、机器学习、深度学习等方向的技术，持续挖掘关键风控维度、优化内外部数据及模型的组合效率，提升风险决策效能；

4、协同策略及业务团队推动中台组件在业务场景中的应用，基于数据驱动捕捉经营机会、提升经营结果。

1、计算机、数学、统计、运筹学、金融、经济学或相关专业，硕士及以上学历优先，良好的编程功底，至少熟练使用Python、R、C/C++、JAVA等主流编程语言中的一门；

2、熟悉机器学习、数据挖掘、深度学习、图模型、文本挖掘/NLP等领域中至少一个方向的主流算法；

3、拥有相关领域建模及数据挖掘经验，主导过项目落地，有信贷风险建模背景者优先；

4、较强的学习能力和逻辑性，良好的建模思维，对技术有热情。

说明：该岗位需要提前实习，请应聘同学关注。