视觉算法工程师(北京)-4417(J11193)
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北京市
2024-06-25
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岗位职责
360人工智能研究院(https://github.com/360CVGroup)是360集团在AI方向的核心技术团队,我们以”多模态+跨模态“为主要研究方向,以“大模型+zero/few shot"为主要研发范式,在中文图文跨模态学习、开放世界目标检测、开放词表视频分析、AIGC图像生成以及多模态大模型等领域展开研究,技术能力面向集团所有业务输出,提供互联网信息分发、企业数字化、AIoT等 360 集团全量业务场景支持,支持千万级硬件设备,每日服务亿级用户。
我们的使命是研发一流技术,落地产业价值。我们追求前沿技术探索和落地转化,通过专业影响力来引领和支撑新的业务方向;我们营造技术导向的专业文化氛围,持续向行业社区贡献我们的技术实践,促进整个行业的技术进步。
欢迎加入我们,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
岗位职责:
1. 面向业务场景:互联网搜索、推荐、内容生产业务,AIoT智能硬件业务,云toB业务
2. 结合业务需求,对计算机视觉方向特别是多模态方向(LMM,AIGC等)的前沿算法进行跟踪、研究并对业务进行技术引领和落地支撑。
我们的使命是研发一流技术,落地产业价值。我们追求前沿技术探索和落地转化,通过专业影响力来引领和支撑新的业务方向;我们营造技术导向的专业文化氛围,持续向行业社区贡献我们的技术实践,促进整个行业的技术进步。
欢迎加入我们,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
岗位职责:
1. 面向业务场景:互联网搜索、推荐、内容生产业务,AIoT智能硬件业务,云toB业务
2. 结合业务需求,对计算机视觉方向特别是多模态方向(LMM,AIGC等)的前沿算法进行跟踪、研究并对业务进行技术引领和落地支撑。
岗位要求
岗位基本要求(不必全部满足):
1. 在图像/视频内容理解,跨模态学习,大模型预训练或自监督学习等方向有相关研究经验和积累;
2. 在图像生成方向、基于生成模型的图像、视频可控编辑方向有相关的研究经验和积累;
3. 在生成模型方向包括VAE、GAN、VQ-GAN、autoregressive model、diffusion model、flow based model等方向有相关的研究经验和积累
4. 在图像/视频中的目标分类、检测、语义分割、跟踪、grounding等方向有较成熟的研究经验和积累;
5. 在AI推理加速、模型蒸馏、压缩、剪枝、量化等方向有较成熟的研究经验和积累;
6. 硕士以上学历,博士优先,在CV/ML/AI等方向的顶会有论文发表者优先
岗位亮点
1. 紧跟人工智能行业的快速发展,深入了解最新的技术进展和行业动态;
2. 参与AI大模型研发全流程,获得从理论基础到工程应用的全面技能;
3. 与一流的人工智能团队合作,促进个人成长和专业能力提升。
1. 在图像/视频内容理解,跨模态学习,大模型预训练或自监督学习等方向有相关研究经验和积累;
2. 在图像生成方向、基于生成模型的图像、视频可控编辑方向有相关的研究经验和积累;
3. 在生成模型方向包括VAE、GAN、VQ-GAN、autoregressive model、diffusion model、flow based model等方向有相关的研究经验和积累
4. 在图像/视频中的目标分类、检测、语义分割、跟踪、grounding等方向有较成熟的研究经验和积累;
5. 在AI推理加速、模型蒸馏、压缩、剪枝、量化等方向有较成熟的研究经验和积累;
6. 硕士以上学历,博士优先,在CV/ML/AI等方向的顶会有论文发表者优先
岗位亮点
1. 紧跟人工智能行业的快速发展,深入了解最新的技术进展和行业动态;
2. 参与AI大模型研发全流程,获得从理论基础到工程应用的全面技能;
3. 与一流的人工智能团队合作,促进个人成长和专业能力提升。
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