深度学习工程师（北京）-4410(J11187)
薪资面议
北京市
2024-06-25
什么是官网闪投? 
简历直投官网
无需重复填写简历
投后必反馈
进度实时更新
安全可靠官网可查
海量岗位5w+
移动端投递方便
岗位职责
1. 维护改进现有prompt AI应用，配合业务完成专用Agent搭建
2. 设计、开发和优化大型语言模型在AI Agent系统中的应用
3. 研究和应用最新的LLM技术，提升AI Agent的自然语言理解和生成能力
4. 与跨职能团队合作，理解业务需求并将其转化为技术解决方案
5. 阅读论文提取先进方法 针对性的对现有模型做数据微调
6. 分析和改进模型的性能，通过实验和数据分析进行模型调优
7. 撰写技术文档，分享研究成果和开发经验
2. 设计、开发和优化大型语言模型在AI Agent系统中的应用
3. 研究和应用最新的LLM技术，提升AI Agent的自然语言理解和生成能力
4. 与跨职能团队合作，理解业务需求并将其转化为技术解决方案
5. 阅读论文提取先进方法 针对性的对现有模型做数据微调
6. 分析和改进模型的性能，通过实验和数据分析进行模型调优
7. 撰写技术文档，分享研究成果和开发经验
岗位要求
1、具有良好的面向对象思想、架构设计能力与代码编写风格，对稳定性和性能有较强的关注
2、熟悉常见数据结构与算法，有机器学习/图像处理/强化学习背景优先
3、熟练掌握 python、C/C++语言，熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等
4、精通Transformer架构和相关技术，如BERT、GPT-3、GPT-4等大型语言模型
5、掌握常见大模型微调方法，熟悉prompt编写规范
6、具备LLM在AI Agent系统中开发和应用的经验，理解自监督学习（Self-supervised Learning）和转移学习（Transfer Learning）等技术
7、熟悉自然语言处理（NLP）领域的技术和应用，包括文本生成、对话系统、问答系统等
8、掌握数据预处理、模型训练、调参及部署的完整流程
软技能：
• 优秀的分析和问题解决能力
• 良好的沟通和团队合作精神
• 能够在快节奏的环境中高效工作，自我驱动并能主动学习新技术
加分项：
• 有发表高质量论文或在顶级会议/期刊上有研究成果者优先
• 熟悉多模态学习（Multimodal Learning）和跨领域学习（Cross-domain Learning）相关技术
• 了解前沿AI技术发展趋势，具备创新意识和应用能力
2、熟悉常见数据结构与算法，有机器学习/图像处理/强化学习背景优先
3、熟练掌握 python、C/C++语言，熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等
4、精通Transformer架构和相关技术，如BERT、GPT-3、GPT-4等大型语言模型
5、掌握常见大模型微调方法，熟悉prompt编写规范
6、具备LLM在AI Agent系统中开发和应用的经验，理解自监督学习（Self-supervised Learning）和转移学习（Transfer Learning）等技术
7、熟悉自然语言处理（NLP）领域的技术和应用，包括文本生成、对话系统、问答系统等
8、掌握数据预处理、模型训练、调参及部署的完整流程
软技能：
• 优秀的分析和问题解决能力
• 良好的沟通和团队合作精神
• 能够在快节奏的环境中高效工作，自我驱动并能主动学习新技术
加分项：
• 有发表高质量论文或在顶级会议/期刊上有研究成果者优先
• 熟悉多模态学习（Multimodal Learning）和跨领域学习（Cross-domain Learning）相关技术
• 了解前沿AI技术发展趋势，具备创新意识和应用能力
