武汉新芯-智能制造工程师(J11081)

薪资面议
湖北省·武汉市
2024-08-01










岗位职责
1、负责大数据场景下相关数据统计、数据挖掘,包括数据清洗、模型建立、评估优化等工作;
2、与工程、生产等部门紧密合作,理解生产需求并提供算法解决方案以及技术支持、培训;
3、利用机器学习和统计分析方法,进行数据分析与建模,主动解决生产过程问题;
4、持续提升生产智能化水平,开发并优化良率分析、缺陷检测和故障预测、生产调度、工艺参数优化以及设备维护等相关模型或算法;
5、关注并学习最新的大数据和机器学习技术,推动团队技术创新。
2、与工程、生产等部门紧密合作,理解生产需求并提供算法解决方案以及技术支持、培训;
3、利用机器学习和统计分析方法,进行数据分析与建模,主动解决生产过程问题;
4、持续提升生产智能化水平,开发并优化良率分析、缺陷检测和故障预测、生产调度、工艺参数优化以及设备维护等相关模型或算法;
5、关注并学习最新的大数据和机器学习技术,推动团队技术创新。
岗位要求
学历要求:硕士及以上
其它要求:
1、熟悉大数据技术栈,如Hadoop、Spark、Kafka等,能够处理大规模数据集;
2、熟练掌握Python、R或其他数据分析编程语言,具备扎实的编程基础;
3、熟悉机器学习和统计分析方法,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,能够开发和部署高效的机器学习模型;
4、具备优化算法(如线性规划、遗传算法、模拟退火等)的开发和应用经验,能够解决复杂的优化问题;
5、良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨职能团队有效合作,推动项目顺利进行;
6、主动学习和创新意识,愿意接受挑战并不断提升自我,推动技术和业务的双重进步。
其它要求:
1、熟悉大数据技术栈,如Hadoop、Spark、Kafka等,能够处理大规模数据集;
2、熟练掌握Python、R或其他数据分析编程语言,具备扎实的编程基础;
3、熟悉机器学习和统计分析方法,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,能够开发和部署高效的机器学习模型;
4、具备优化算法(如线性规划、遗传算法、模拟退火等)的开发和应用经验,能够解决复杂的优化问题;
5、良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨职能团队有效合作,推动项目顺利进行;
6、主动学习和创新意识,愿意接受挑战并不断提升自我,推动技术和业务的双重进步。