深度学习算法工程师

1.基于深度学习技术，开发和优化自动驾驶感知系统的算法，包括但不限于目标检测、车道线检测、交通标志识别等任务。
2.负责深度学习模型的设计、训练和评估，以提高感知系统的准确性、鲁棒性和实时性。
3.理解自动驾驶感知方向的基本需求、功能和接口，确保深度学习算法与系统的紧密集成。
4.进行算法性能分析和改进，优化算法效率和资源消耗，以适应实际自动驾驶应用场景。
5.参与自动驾驶系统的整体开发流程，与团队合作实现感知与决策的无缝衔接。
6.积极关注深度学习技术和自动驾驶行业的最新进展，将新的研究成果应用到公司的算法开发中。

1.拥有计算机科学、电气工程、自动化或相关领域的学士或硕士学位。
2.具备扎实的深度学习算法开发经验，熟悉并实践过常见深度学习模型，如CNN、RNN、Transformer等。
3.在自动驾驶感知任务（如目标检测、车道线检测等）的深度学习算法方面有实际项目经验者优先。
4.熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够灵活运用它们解决问题。
5.熟悉计算机视觉、图像处理等相关领域，了解传感器数据处理和融合技术。
6.具备较强的编程和软件开发能力，熟悉Python、C++等编程语言。
7.具备解决问题和独立开展研究的能力，能够快速学习并应用新的技术。
8.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与多个团队紧密合作，实现共同目标。
9.对自动驾驶技术和深度学习在自动驾驶领域的应用充满热情，关注行业发展动态。