琢玉计划-机器学习研究实习生

职责描述：

1. 利用各类机器学习方法对海量数据集进行研究分析，构建模型，发掘其内在规律，并在数据特征提取、市场价格预测、投资组合优化等量化场景进行实践；
2. 优化现有策略和投资组合的表现，推动策略的研究与模型训练；
3. 研究探索前沿的机器学习算法在金融领域的应用；
4. 参与公司的专项研究课题及其他相关工作。

1. 国内外知名院校本科及以上学历，理工科专业（数学，物理，化学，计算机等）；
2. 熟悉机器学习基础理论，在时间序列建模、自然语言处理、图像处理、数据挖掘等相关领域有一定研究经验；
3. 具有良好的编程能力，能够熟练使用Python，能够基于PyTorch/Tensorflow等框架开发和实现模型；
4. 具备科学化思维方式和较强自学能力，对机器学习在金融领域的应用有强烈的探索欲；
5. 加分项：

a)拥有丰富的机器学习研究经历，在相关领域国际顶会或期刊发表论文（包括但不限于NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, COLT, KDD等)；

b) 拥有丰富的机器学习相关领域实践经验，完整参与过有影响力的机器学习应用项目。