深度学习框架工程师/架构师

角色和期望：

1. 基于壁仞GPU生态，设计和实现深度学习训练/推理框架的核心模块，分析及优化框架的性能。

2. 探索和研究框架的前沿技术及发展方向，能够将新的技术应用到壁仞GPU的生态，促进壁仞GPU软件生态的成熟。

3. 解决日常测试中框架相关问题，并协同上下游团队分析定位壁仞软件栈的问题。

人才画像：

1. 计算机，自动化，模式识别、人工智能、电子信息等相关专业，5年以上深度学习领域工作经验。

2. 有良好的编程习惯与软件工程思想，有大型软件开发经验。熟练使用C/C++、Python等常见编程语言，熟悉常用的调试技巧与工具。

3. 掌握至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/Mxnet/Oneflow/PaddlePaddle),至少在一种框架上有相关开发经验，对相关开源框架社区有贡献者优先。

4. 有 CUDA、OpenCL、OpenMP 等并行编程经验的优先。

5. 有深度学习算法研究与应用、深度学习模型的开发与适配相关经验者优先。

6. 熟悉AI编译原理，有XLA/Triton/TVM等编译优化经验者优先。