分布式训练架构师

人才画像：

1. 构建大规模的分布式机器学习系统的经验；

2. 严谨务实、客观审慎的工作态度；

3. 在AI大厂、互联网头部企业从事过模型训练相关的工作。

1.基于壁仞生态，针对NLP/CV/音视频/多模态/推广搜等场景，构建大规模的分布式机器学习系统；

2.负责解决业务交付流程中遇到的单机多卡，多机多卡的精度、性能问题；

3.基于壁仞生态，研究行业领先的超大规模分布式策略，解决在大模型落地当中遇到的分布式工程挑战。

1.计算机、电子、数学及相关专业，5年以上相关工作经验； 

2.熟练C++/Python编程，有cuda编程经验优先； 

3.熟悉Tensorflow/pytorch/paddle以及其他国产机器学习框架，

有相关框架开发经验者优先； 

4.熟悉CUDA生态，有NCCL、RDMA开发经验者优先；

5.了解常见的大规模分布式训练优化策略，熟悉fsdp/deepspeed/accelerate/galvatron者优先。