（深圳）算法工程师

1.负责金融场景下的智能助手、推荐系统、搜索系统、广告系统研发，持续改善用户体验，提升业务核心指标； 2.参与算法系统架构设计、算法服务、数据处理任务的开发和优化； 3.探索机器学习/深度学习/知识图谱/强化学习/AIGC等技术在互联网和金融业务的应用落地； 4.跟踪业界与学界在AI领域的最新进展，完善企业在AI基础能力。

1.编程能力较强，熟悉linux开发环境及相关工具，熟悉python/go/java/c++中至少一门语言； 2.扎实的数据结构和算法功底，在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验； 3.具有主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow进行项目落地经验； 4.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先，包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等； 5.对大模型如ChatGPT有研发和应用经验优先； 6.有训练亿级模型经验，或者多机并行训练模型经验优先； 7.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术（ElasticSearch/OpenSearch）有经验者优先。