推荐引擎专家

1、负责拼多多推荐平台的研发，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2、负责海量用户和商品数据的存储架构研发，优化系统的稳定性、扩展性、性能； 3、负责线上高并发推荐引擎的研发，优化引擎的计算和存储性能； 4、负责实时数据的采集和计算，提高系统的时效性。

1、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上互联网行业经验； 2、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底，熟悉Java技术栈，具有高并发、微服务架构、多线程开发等研发经验，有独立系统架构能力； 3、熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink等，具有任一框架优化经验者更佳； 4、具有底层基础库优化经验者优先，包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等； 5、具有分布式机器学习算法开发经验者优先。

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