博士生招聘（实习）

1. 开展关键前沿技术的研究，以实现所需的可信赖AI属性，包括对抗攻击的防御、模型机密性保护、数据隐私保护、模型验证、模型公平性、功能安全、信息安全和模型可解释性等； 2. 研发面向AI的检验检测工具，用于评估智能系统的AI属性，检测运行期间的违规行为，以提高智能算法和系统的质量； 3. 开展面向无人系统的仿真训练环境与训练的关键技术研究； 4. 参与可信赖人工智能及智能系统领域的国际标准/国标/团标的制定工作； 5. 从事多模态人机协同智能交互平台研发工作；参与实验室相关学术工作与项目开发； 6. 负责 CV、NLP 等相关算法实现，对相关任务给出算法方案并进行算法实现及调优。

1. 计算机科学或相关领域博士； 2. 具有较强的编程能力，掌握 Python、C/C++、Java 等基础编程语言，至少熟练使用一种编程语言； 3. 熟悉 TensorFlow、Pytorch 等深度学习框架，具有良好的数学基础和英语阅读能力； 4. 熟悉深度学习以及常用机器学习算法，能熟练运用相关算法解决有挑战性的问题； 5. 具有深度学习训练与优化经验、AI 算法设计/复现及开发经验、自我驱动的交叉复合型⼈才优先考虑。