【2023届】算法工程师-隐私计算

隐私计算是解决数据孤岛难题、促进数据生产要素流通的关键技术，在金融、广告、科研等行业已得到了广泛应用。隐私计算涉及密码学、分布式计算、安全硬件、AI、编译器、硬件加速等多个领域，包含安全多方计算、同态加密、差分隐私、可信执行环境等隐私保护技术。如果你对隐私计算相关技术有深入研究，我们诚邀您的加入，携手将技术运用到更广大的平台、更多的业务场景。具体职责包括但不限于： 1、隐私计算、隐私保护机器学习算法设计和实现，包括但不限于密码、机器学习、实现加速、编译等算法； 2、隐私计算平台研发，包括但不限于隐私保护AI、隐私保护数据库、隐私计算虚拟机、隐私保护营销等平台； 3、相关前沿技术调研、分析、标准化。

【招聘对象】2022年11月-2023年10月的海内外毕业生 1、本科以上学历，硕士、博士优先。具有很强的逻辑分析能力，对数据敏感； 2、至少熟悉一门开发语言（C/C++、Python或JAVA），算法基础扎实； 3、熟悉密码学或机器学习，掌握安全多方计算、同态加密、差分隐私、零知识证明、可信计算、联邦学习等至少其中一项技术； 4、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先。 一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。加入我们，一起打开有意思的未来！