计算机视觉算法实习生

- 以应用场景为依托，鼓励并支持开展高水平学术研究，发表高质量论文。 - 探索计算机视觉领域，如自然场景仿真/感知/理解，自动驾驶场景仿真的各种前沿问题，推动领域创新 - 主要研究领域包括但不限于： 1）视觉语言理解：多模态学习，图像/视频-文本多模态预训练 2）视觉理解：图像/视频分类，目标检测，语义分割 3）场景仿真：基于神经辐射场（NeRF）的场景渲染

- 中国及海外知名高校深度学习、机器学习、计算机视觉等领域的硕士或博士在读 - 一般要求可全职（一周到岗3天以上）实习6个月或以上 - 精通Python，熟练掌握一个或多个深度学习框架（PyTorch、PaddlePaddle、Tensorflow等），熟悉linux环境下编程 - 编程能力强，有浓厚的研究兴趣，敢于尝试新方法 符合以下条件者加分： - 在计算机视觉\人工智能领域顶级会议如CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、ICML等发表或投稿过论文 - 在权威学科竞赛上作为核心成员获得过前三名以上的成绩 - 有多模态学习领域的相关研究经验者优先 - 有国内外知名AI研究部门实习经验