机器学习算法实习生

岗位描述 1. 参与搭建熠智联邦学习算法库，基于学术前沿的paper，参与设计并实现横向、纵向和图联邦机器学习算法； 2. 分析联邦设定下的机器学习算法实现，参与设计基于隐私安全的算法实现方法，并在现有算法基础上进行开发、迭代； 3. 输出相关专利、标准、论文，参加国内外知名竞赛并争取发表高水平论文。

岗位要求 1. 计算机、数学或相关学科在读硕士； 2. 熟悉主流深度学习工具Tensorflow/Pytorch/MXNet等，对联邦学习框架熟悉者优先； 3. 拥有较强的paper研读能力，能够独立完成paper调研任务； 4. 对常用统计学习方法、机器学习、深度学习等算法熟悉，能够独立研究应用算法，同时根据业务需求进行改进； 5. coding能力强，至少熟练掌握C、C++、python中的一种； 6. 学习能力突出，抗压能力强，良好的沟通、协调与团队协作能力。 7. 发表计算机领域高水平论文或在高水平国内竞赛获奖者优先。