1. 计算机、统计、数学等相关专业本科以上学历。 2. 熟悉Linux开发环境，熟悉java、python、C/C++其中至少一种，熟悉sql，了解hadoop, hive/odps, 有实际使用Tensorflow/Caffe/Mxnet等框架的经验； 3. 熟悉常用的机器学习技术，有常见的机器学习模型如Logistic Regression、GBDT，CRF等的实际经验，熟悉DNN、CNN、 LSTM等深度学习模型，对在线学习，强化学习等有一定了解。有搜索、推荐、自然语言处理、数据挖掘等算法方面的实践经验最佳，有大数据分析相关实践经验优先。 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；有天池大赛等各种算法比赛获奖经历的优先。 4. 良好的主动性、逻辑思维能力和沟通能力，良好的团队合作意识。 5. 追踪算法前沿技术，对探索将新技术应用于实际业务有浓厚兴趣