岗位职责

1. 基于海量的用户和商家数据，优化商品搜索的ctr、cvr预估模型 2. 用户和文本的向量表示学习，优化个性化向量检索模型 3. 模型样本选取、结构设计、特征选择、优化算法、用户长短期行为建模等 4. 与搜索架构、产品和运营同学合作，推动算法系统和产品方案落地 （很缺人，团队负责京东商城商品搜索召回与排序算法，成员来自业界知名公司，有着丰富的搜索排序算法经验，并有多篇顶会论文发表，团队均为硕博，五分之一的成员来自清北，其余成员均为海内外名校，团队气氛非常好，平等轻松，学术气息也较浓厚。）

岗位要求

1. 计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业研究生、博士生 2. 熟悉C/C++与Linux开发，熟悉Python/Shell等脚本语言，对常用数据结构和算法有深刻理解 3. 熟悉常用machine learning尤其是deep learning算法，并有大规模分布式应用经验 4. 熟悉tensorflow、torch、caffe等深度学习框架 5. 对创新和挑战的工作有激情，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力 6. 在机器学习、数据挖掘、计算广告等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先