1）对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先。 2）熟悉linux常用命令，熟练使用vim、awk等；掌握python，熟练使用pandas、numpy、sklearn等；掌握java或scala，熟悉jvm和常用设计模式者优先； 3）熟练运用大数据计算平台处理数据，包括但不限于hadoop、spark、hive、flink等； 4) 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，需要具备数据统计的基础知识，能够在数据探索上有自己的洞见分析能力； 5）有良好的业务及产品感觉，能够超越需求，有自己独到的见解和思考。可以主动并乐于了解日常业务，具备从日常业务中发现问题并解决问题的能力； 6）了解ETL开发流程，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验者优先；