任职要求 1. 在校本科生及以上学历，计算机相关专业； 2. 熟悉 Python 编程，能使用docker-compose、django、django-rest-framework进行项目开发； 3. 一定的WEB后端开发技术基础: 协议、存储、缓存等； 4. 熟悉常见的 Linux 操作，Shell 脚本编写，了解数据库设计和操作等； 5. 掌握常用数据结构及算法、面向对象思想、Restful API 设计等； 6. 每周能保证4天以上的工作时间；实习时间3-6个月； 7. 热爱技术，良好的学习能力和主动性，工作严谨认真；

1.计算机科学，应用数学，电子工程等相关专业在读 2.具有很强的编程实现能力，熟悉 Python 及 OpenCV, Pillow 等常用图像处理库 3.掌握应用数学基础知识，熟悉统计学习，最优化理论等相关领域的基本概念和思路 4.掌握计算机视觉领域的基础理论和经典算法 5.有较强的动手能力和学习能力，求知欲强，对新技术有激情。有产品思维，对技术的商业落地感兴趣 6.加分项：熟悉深度学习的理论及应用，掌握TensorFlow, Torch, MXNet 中任意一种深度学习框架。有基于深度学习的物体检测算法项目或有OCR项目经验 7.加分项：有高质量论文发表

岗位要求： 1.本科及以上学历，信息管理计算机类专业优先，对TOB/产业互联网/人工智能/大数据/云计算等方向充满兴趣 2.用户同理心：具备理解用户行为的能力，包括用户进行这个行为的动机，用户完整的行为逻辑应该是怎么样的 3.需求把控：具备与用户沟通、深挖需求、抽象需求和具象产品功能的能力，能在本质上找出客户痛点和需求 4.系统化与逻辑思考：能够理解企业级产品的逻辑架构；能提炼出一个需求的事理、功能逻辑，并转化为可行方案 5.目标导向：具备沟通、协调、统筹内部资源,推动项目的能力，能够为客户价值落地而采取其他的有效的行动和措施 6.实习时间连续稳定为宜(3个月以上，每周实习3-5天)

1. 计算机相关专业本科及以上学历，用良好的数据结构、算法基础 2. 熟悉Shell, Python, C/C++, Java等常用编程语言，有良好的代码习惯 3. 对分布式计算框架（hadoop、spark等等）有基本了解，熟悉Linux基本操作 4. 有热情了解和尝试新算法、架构，较强的学习能力 5. 良好的逻辑思维能力和抽象设计能力，能清晰的梳理机器学习技术应用于实际问题的思路 6. 较强的沟通能力，能够逻辑清晰地进行自我表达，团队合作意识强，与人沟通积极主动 加分项（满足任意一项即可） 1. 对机器学习算法有较深的了解 2. 有分布式计算底层性能、优化经验 3. 对操作系统、网络、存储等底层技术有较深了解或实际项目经验 4. 有基于分布式计算框架开发经验和大规模数据处理经验 5. 全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程或相关实际项目经验 6. 在大型互联网公司、面向企业服务供应商，有机器学习、分布式计算相关实习或项目经验

1. 计算机或相关专业，本科或以上学历 2. 良好的数据结构和算法基础 3. 熟悉 Go 语言及生态，独立完成过中等规模的项目 4. 熟悉主流云计算技术（如 Docker、Kubernetes 等），并有实际使用或开发经验 5. 熟悉 Linux 系统原理，熟练运用 Linux 命令、脚本、开发工具 6. 理解软件开发、测试、交付的流程和方法论 7. 热爱技术，具有很强的学习能力、分析解决问题能力 8. 责任心强、自驱力强，热于接受挑战，善于沟通和团队协作 加分项（满足任意一项即可） 1. 熟悉分布式系统原理，并有相关开发经验 2. 熟悉机器学习算法及其应用 3. 熟悉主流大数据技术（如Hadoop、Spark、Flink 等），并有实际使用或开发经验 4. 有ACM等计算机竞赛参赛或获奖经历 5. 作为主要负责人参与过校内或校外的重要项目开发，或有重要开源项目的代码贡献

- 有良好的数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作； - 熟练掌握Python，了解C++, Shell, Java等常用编程语言； - 对分布式计算框架（hadoop、spark等）有较深了解； - 有一定的机器学习建模经验； - 有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动。

1.计算机科学，应用数学，电子工程等相关专业在读 2.具有很强的编程实现能力，熟悉 Python 及 OpenCV, Pillow 等常用图像处理库 3.掌握应用数学基础知识，熟悉统计学习，最优化理论等相关领域的基本概念和思路 4.掌握计算机视觉领域的基础理论和经典算法 5.有较强的动手能力和学习能力，求知欲强，对新技术有激情。有产品思维，对技术的商业落地感兴趣 6.加分项：熟悉深度学习的理论及应用，掌握TensorFlow, Torch, MXNet 中任意一种深度学习框架。有基于深度学习的物体检测算法项目或有OCR项目经验 7.加分项：有高质量论文发表

1、本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别相关专业，扎实的算法和编程能力； 2、在机器学习，知识图谱构建/表示等算法方面有一定的项目经验； 3、熟练掌握至少一种深度学习框架：TensorFlow，Keras，Pytorch等； 4、快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并实验论文中的方法； 5、实践动手能力强，ACMICPC, Kaggle 比赛获奖者优先，有影响力的开源项目核心开发者优先； 6、在国际顶级人工智能会议或期刊(ACL、EMNLP、NAACL等)上发表过自然语言处理相关论文的优先； 7、能与团队融洽合作相处，积极主动有热情； 8、一周可实习4-5天， 实习期三个月及以上。

1. 计算机，数学，统计相关专业本科及以上学历。 2. 对机器学习原理有扎实的理解，熟悉 LR，GBDT，DNN 等模型，能结合场景合理应用。 3. 熟悉 TensorFlow, scikit-learn 等开源库，能熟练使用 Hadoop，Spark，Hive 等框架。 4. 熟悉 Linux 开发环境，Python等编程语言。 5. 对机器学习应用落地具有强烈的热情。 6. 运用其他数学方法结合机器学习解决实际问题。 7. 深入行业去学习行业知识，主动到现场了解行业痛点与技术诉求。 8.实习至少4个月起，一周不少于4天 【加分项】 1. 有推荐，搜索，反欺诈等算法应用相关工作经历。 2. 参加 Kaggle 等数据竞赛并取得较好名次。 3. 有银行，保险，证券，制造业等行业机器学习应用经验。 4.可实习6个月以上者

1. 对在以下至少一个领域有深入的研究：机器学习、计算机视觉、语音处理、自然语言处理、图学习、大规模分布式计算 2. 编程能力优秀，熟练掌握C/C++/Java/Python，可以胜任快速原型实现与开发 3. 对前沿、有价值的研究领域保持敏感，有能力判断或选定探索的方向 4. 强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域 5. 能在未知与不确定的探索研究过程中保持舒适的状态 6. 具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神 加分项（满足任意一项即可） 1. 在国际顶级会议或期刊上发表过机器学习相关论文，包括但不限于NIPS，ICML，ICLR，AAAI，IJCAI，KDD，WWW，CVPR，ICCV，ACL，EMNLP，TPAMI，JMLR，TKDE，MLJ，TIP等 2. 熟悉深度学习，掌握至少一种常用深度学习的框架Pytorch，Tensorflow，Mxnet，Caffe，有丰富的实践经验，掌握调参策略，获得过优秀的应用成果 3. 熟悉图算法，熟悉GraphX，GraphLab，neo4j，OpenKE等图计算工具，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果 4. 熟悉强化学习，有大量的强化学习理论与实践工作，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果 5. 熟悉机器学习可视化，对大规模机器学习模型、树模型、深度学习模型的可视化做过深入的研究，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果 6. 熟悉优化算法，对凸优化、非凸优化、随机优化、非梯度优化等相关算法做过深入的研究，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果 7. 熟悉计算机视觉、语音处理或者自然语言处理等领域相关前沿算法，对其最新方向与进展有深入研究，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果 8. 有丰富的实际工程经验或参加数据科学比赛并取得优秀名次 9. Best Paper或Best Paper Nomination等 10. 荣获国际知名学术奖项 11. 发表过Nature、Science文章 12. 参与过ACM/ICPC竞赛并获奖 13. 在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目 14. 熟悉大规模分布式并行计算的原理并具有实现分布式并行算法的能力 15. 人工智能领域博士学位，对所在研究领域有广泛深入的理解

【任职要求】： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，熟悉Linux基本操作； 2. 熟悉Java/Python/C++/Shell等至少两种编程语言，有能力独立理解被测代码及开发测试代码； 3. 熟悉常见的自动化测试工具、框架和技术，包括但不限于jenkins，CICD，mock等； 4. 了解自动化测试方法，有全流程自动化测试项目经验； 5. 良好的逻辑思维能力，学习能力和意愿强。 【加分项】： 1. 有大数据处理、分布式机器学习系统测试经验； 2. 有数据库底层测试经验； 3. 有基于异构硬件的软件测试经验，如基于GPU、FPGA的加速软件等； 4. 有分布式任务调度系统测试经验，如YARN，k8s，Torque等。

1.本科及以上在读，计算机相关专业； 2.具备快速学习能力，学习成绩优良； 3.保证一周4天或以上的工作时间； 4.思路清晰、有耐心、责任心强； 5.了解AI技术、大数据、Python者优先，有相关开发项目经验者优先。