- 岗位职责
1. 针对自动驾驶和高级辅助驾驶等场景下的感知算法进行原创性研究。
2. 研究多模态多传感器系统在数据级、特征级、决策级的融合算法。
3. 研究利用多模态多传感器融合数据进行感知任务的相关算法。
4. 设计并搭建多模态传感器感知融合平台。
5. 研究针对多模态多传感器系统感知性能的客观评价体系。
6. 研究多模态传感器的内、外参数标定与时空一致性同步相关算法。
7. 负责多传感器数据驱动的算法研发产线搭建。
8. 负责工业/学术界相关领域前沿算法的跟踪与复现。
9. 在顶级学术会议或期刊上发表研究成果以提升团队在领域内的学术声望。
10. 参加相关研究工程转化,让学术研究成果能够落地成为真正惠及全人类的技术!
- 岗位要求
1. 计算机科学与技术、电子工程、自动化、人工智能、应用数学、车辆工程等相关专业,本科及以上学历。
2. 熟悉机器学习与深度学习的基本理论。要求至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一种。
3. 有技术有极致的追求,有超强的学习能力,愿意接受挑战,有强烈的好奇心及执行力。
4. 具备极强的自主探索、解决问题的能力和精神,针对研究过程中遇到的实际问题能够自主寻找解决方案。
5. Coding能力强,有良好的C++/Python编码习惯,能够快速设计并执行实验、验证想法、具备能支持全栈开发工作的学习能力。
6. 有自动驾驶领域相关项目和研究背景者优先。
7. 有Object Detection、Semantic Segmentation、深度估计、SLAM等相关知识和经验者优先。
8. 有顶级学术会议/期刊论文发表经历者优先。