- 岗位职责
【团队介绍】
我们专注于基于物流场景下沉淀的时空大数据,通过时空数据挖掘、自然语言处理、深度学习技术进行挖掘与建模,并结合运筹优化技术,致力于打造物流领域的时空计算与优化决策的引擎。我们围绕着城市内的智能物流解决方案,为业务提供时空信息的预测能力、按需订单智能分配能力、运力调度能力、路径及网络规划能力、定价与收益管理方案等。同时,构建基于物流时空数据的计算操作系统,对外提供地址分析、轨迹挖掘、时空数据分析各方面的解决方案。欢迎加入我们!
【职位描述】
1. 负责基于时空数据的预测及学习任务,涉及ETA、单量预测、快递员偏好等。
2. 负责数据驱动的决策优化算法工作,涉及派单、运力调度、路径规划等。
3. 负责解决订单地址文本、包裹地址文本、营销创意文案的自然语言处理相关工作。
4. 负责时空计算引擎中的算法模块工作,涉及轨迹、LBS方面处理与分析等。
- 岗位要求
1. 计算机,运筹管理,数学,工业工程,统计学或相关专业的硕士以上学历。
2. 熟悉机器学习、深度学习、NLP方面的相关算法,有顶级国际会议及期刊研究结果者优先。
3. 对运筹优化领域的相关理论知识有所了解,有一定数学建模能力。
4. 有一定的编程能力及大数据处理能力,对Java、C++、Python至少一种语言擅长。
5. 具有城市内智能物流及时空挖掘解决经验者优先。