1. 全日制硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化相关专业； 2. 在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习；计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）；图像处理； 3. 扎实的编程基础，熟悉Python等至少一门脚本语言； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（例如Caffe、 PyTorch、TensorFlow、MXNet等）； 5. 熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 6. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 加分项（非必要）： 1. 具备 ACM 等大赛奖牌者优先； 2. 在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等相关会议上发表论文者优先。