1.2022届应届毕业生优先, 本科及以上学历，计算机科学、信息自动化、应用数学等相关专业优先； 2.熟悉深度学习基础理论和知识； 3.熟悉各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法，熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种；或熟练掌握数字图像处理、图形学相关算法； 4.拥有扎实的数学和编程功底，熟练使用C++、CUDA、Python等编程语言； 5.优先考虑有工业检测竞赛经验的候选人； 6.优先考虑有深度学习实际项目经验或者实习经历的候选人。

1.本科及以上学历，名校背景优先 2.有咨询公司、金融行业实习经验优先 3.聪明勤奋，逻辑思维能力和分析能力强

1. 代码能力强，熟练使用Python；熟练使用图像处理相关的工具，如opencv、skimage、PIL等； 2. 有基于深度学习的计算机视觉算法研发项目经验；熟练使用Pytorch或TensorFlow；至少熟悉semantic segmentation、object detection、super resolution等方向中的一个； 3. 有遥感、测绘等专业基础优先，有遥感相关算法项目经验优先。 4. 有较强的研究能力优先，如研究生发表过CCF A类会议或期刊等论文，或本科发表过CCF B类以上会议或期刊论文 5. 有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前者优先 6. 可接受全职与实习，实习时间不低于4个月