基本要求： 1. 高年级本科或者硕士、博士就读于国内(985/211等)、国外顶尖名校的计算机科学及相关专业，有扎实的计算机系统、软件、算法基础知识， 熟悉python和c++编程，有实际项目的开发经验； 2. 对计算机体系结构、操作系统和分布式系统的基础知识掌握良好，有阅读理解OSDI/SysML/MLSys/ICLR/NIPS等领域论文的能力。 3. 具备优秀的逻辑思考能力、面对未知问题时可以有方法快速掌握新知识，对前沿问题的研究具有好奇心和驱动力； 4. 实习六个月以上，每周实习天数不小于三天。 加分项： 1. 理解目前机器学习平台及多种ML模型，深度学习模型及其在图像，语言，语音领域的应用； 2. 熟悉tensorflow/pytorch/mxnet等框架中的一种或多种，对分布式训练有一定的理解和实践，做过源代码修改； 3. 熟悉modern C++(C++11及以上)语言特性，c++编程足够好可以忽略其他要求。