- 岗位职责
1. 结合高德地图数据更新链路上的业务需求,从优化和机器学习的视角解决一些数据采集的调度效率的问题;
2. 参与运筹优化或机器学习方向的算法研究和开发,包括但不限于线性规划,强化学习,组合优化,随机优化等;
3. 具备良好的数学建模能力、数据清洗和特征挖掘的能力,从复杂业务需求中抽象出问题的数学建模和给出解决方案;
- 岗位要求
1. 硕士以上学历,博士优先,具备扎实的数学、运筹学、统计学或计算机基础;
2. 熟悉统计、机器学习或优化建模算法的理论和应用;发表过国际高水平期刊者优先;
3. 对运筹优化、统计和机器学习至少一个方向有深入的研究;熟练掌握和应用统计学、机器学习和运筹学的经典方法和模型;
4. 有较好的编程能力,熟练掌握Java, C/C++,Python等至少一门语言;
5. 具备优秀的业务理解能力和分析解决问题的能力;
6. 有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情。
高德地图业务中心 - 实习NLP算法工程师