- 岗位职责
1.负责哔哩哔哩视频内容理解相关技术研究和落地工作,涉及的相关技术包括但不限于多标签和细粒度分类、图像和视频Embedding及检索、动作分类、目标检测与跟踪、语义分割、多模态特征融合、多模态检索等;
2.将上述技术和模型工程化,应用到哔哩哔哩视频多项业务中,如主站热门推荐、视频相关性推荐、UP主直播等,以提升用户体验和增加用户流量、点击率、停留时长等;
3.配合平台服务工程相关同事,部署、发布和迭代算法模型,保证线上算法高效稳定运行,对相关业务指标有正向提升。
附团队Leader(S博士)简介:
S博士毕业于全国Top5高校计算机学院,毕业后曾在某互联网企业AI-Lab工作5年,负责计算机视觉前沿基础技术研究和项目落地相关工作,现为哔哩哔哩资深算法研究员,负责多模态视频理解和检索相关工作建设。S博士在人工智能和计算机视觉领域发表了CVPR/ICCV/AAAI/IJCAI/MM/TMM/SIGIR/TKDE等20篇高水平会议和期刊论文,在Kaggle平台全球排名Top 1%。
如果你对多模态内容理解和检索的方向有兴趣,想把现在最新最热的Vision-Language Model应用到B站的业务场景中去,做出好玩又酷炫的Demo,也想将这些探索出来的技术沉淀出顶会顶刊,请尽快联系我们吧!
- 岗位要求
1.有扎实的编程基础和工程实现能力,精通C/C++和Python编程语言;
2.在计算机视觉和深度学习方向有较强的实践经验,熟悉主流计算机视觉相关模型及其算法实现;
3.至少精通一种深度学习框架,如Tensorflow/Pytorch/MXNet,能快速复现和验证已公开发表的算法模型,能快速跑通Demo和算法原型系统;
4.具备良好的团队合作和沟通能力,有一定的承压和快速迭代能力;
5.有大规模视觉AI模型训练(分布式、多机多卡等)和调优经验者优先考虑,如检测、分割、识别、检索、生成等;
6.在ACM-ICPC等知名程序设计竞赛取得优异成绩者优先考虑。