1、计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历。 2、熟悉C++/C或Python，扎实的算法和数据结构知识。 3、熟悉深度学习或计算机视觉等基本知识。 4、熟悉常见的滤波算法如卡尔曼滤波或粒子滤波。 5、熟悉常见的视觉特征提取/降纬算法等。 6、具备良好的数学能力，熟悉几何、统计和机器学习算法与理论等。 7、有自动驾驶系统或ADAS系统感知算法开发经验，如车道线识别，障碍物识别及跟踪等。 8、有视觉、激光雷达、毫米波雷达等传感器融合经验。 （应届生项目经验可适当放宽） 加分项： 1、有Linux或Ros开发经验。 2、熟悉某类深度学习框架，如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等，对网络结构设计、训练、大规模数据处理有丰富的实践经验。 3、熟练掌握OpenCV、PCL等开发工具。 4、有岗位相关高水平学术论文发表。 5、有算法编程竞赛/自动驾驶或机器人相关竞赛经历：如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、RoboMaster、RoboCon、中国智能车未来挑战赛等。 6、在Github或其他开源平台上有岗位相关的高质量项目。

1、计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历。 2、熟悉Linux平台编程，具备丰富的C++、Python开发经验。 3、扎实的算法和数据结构知识，优秀的工程实现能力。 4、具备一定业务理解力和产品思维，较强的分析解决问题能力。 5、有无人车或者无人机项目经验者优先。 加分项： 1、熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等。 2、熟悉ROS、OpenCV、PCL等系统框架。 3、有算法编程竞赛或自动驾驶或机器人相关竞赛经历。 4、熟悉Docker并对其原理有深层次的理解，熟悉K8S。 5、有互联网行业大数据研发经验，了解主流大数据处理平台和数据索引、缓存、存储框架的原理和使用方法。