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产品 北京
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薪酬:薪资面议  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:2年以上

岗位职责
1. 负责便利店业务的MES、MRP、APS等产品功能、产品需求的定义和管理。 2. 调研、分析相关业务需求,提出有效的解决方案,设计和交付产品PRD、原型。 3. 有团队建设、项目管理经验佳,完成产品功能的落地。 4. 对于产品开发成果进行验收并确保使用者使用顺畅。 5. 能主动观察产品运营情况,对系统功能提出改善并推进执行。 6. 编写用户使用手册和培训文档,并对业务部门进行相关培训,以实现业务目标为导向。
岗位要求
1. 本科及以上学历,3年以上产品经理工作经验,至少包括3年以上B端产品经验,最少拥有2个以上MES、MRP、APS系统0-1实施落地经验或自主研发经验(如没有相关经验,背景优秀者可考虑) 2. 出色的文档撰写能力,良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神; 3. 优秀的逻辑思考能力、书面表达能力、口头表达能力和沟通协调能力,较强的分析问题和解决问题的能力; 4. 能够熟练使用各种工具(Axure、visio、Word、PPT)描述业务原型、业务需求及撰写解决方案; 5. 工作细致耐心、踏实敬业,拥有较强的责任心和团队合作精神; 6. 有大型B端IT产品经验者或者大型IT项目管理经验者优先考虑。
数据 北京
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薪酬:薪资面议  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:2年以上

岗位职责
1、负责新业务指标体系搭建,通过数据分析与策略输出,优化业务整体运营效率,并对优化后数据进行持续跟踪; 2、深入理解业务,结合业务进展,开展对应的资源测算、投入产出评估,对业务各经营指标进行监控和专题分析研究,主动发掘和定义业务经营问题和机会点; 3、跟进重点的业务项目,与业务团队协作,对关键业务问题进行专题分析,输出有效结论,为核心决策提供决策依据与解决方案/优化方案;
岗位要求
1、本科及以上学历,3年以上工作经验,商业分析/业务分析/经营分析/数据分析相关工作经验,有持续改善经验优先,有电商、o2o、供应链等行业经验者优先; 2、有良好的数据分析、商业建模和结构化思考能力,杰出的结构化思维、逻辑归纳、定量分析能力,具备复杂数据分析及规律总结能力; 3、有较好的战略思维,能够快速理解业务,并发现业务细节和数据的关联; 4、熟练的分析工具使用经验,熟练掌握SQL;熟悉R、Python加分; 5、好奇心强,优秀的执行力、推动力、沟通能力和合作精神; 6、对零售业务有热情,能适应高强度工作节奏。
数据 北京
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薪酬:25K-50K  |  学历要求:硕士及以上  |  工作年限:2年以上

岗位职责
1、理解零售场景的业务模型,分析处理零售场景交易数据 2、通过对数据运用合适的统计技术来解决课题 3、推进新数据的收集以及对现有数据源的改良 4、对产品的实验结果进行分析和解读
岗位要求
1、计算机科学或工程类专业硕士或博士学位,或者具备4年以上相关工作经验 2、使用Python, Pandas, SKlearn等库进行数据分析的经验 3、使用Hadoop, Hive, Spark等进行大规模并行数据处理的经验 4、熟悉基本的算法和数据结构 5、扎实的概率和数理统计基础
研发 北京
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薪酬:薪资面议  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:2年以上

岗位职责
您将在工作中运用和学习到软件设计开发、自动化验证、数据分析、物联网、智能硬件、视觉识别、机器学习等方面的知识和解决复杂问题的终极技能。您将参与及带领便利蜂门店软件敏捷开发、快速交付的过程。您将成为便利蜂门店产品一个或多个技术方向的负责人。 1、负责后端系统设计与软件开发,为便利蜂千家门店、千万用户创造简单好用的智能产品; 2、负责制定后端软件质量标准,建立有效的软件质量控制方法; 3、负责攻克各种业务难关和技术难关、建立高并发、高可用的软件系统; 4、负责各专项技术调研,新技术引入等前瞻项目。
岗位要求
1、本科及以上学历; 2、对计算机科学和软件开发有激情,精通Java; 3、有扎实的计算机基础知识,深入理解数据结构、算法和操作系统知识; 4、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分; 5、能够将复杂任务分解成为简单任务,对软件开发项目能够作出准确的计划。 6、适应快速变化、具有在快速迭代中完善软件系统的能力。 7、具备强大的沟通能力,能够主导与不同部门、不同岗位同事的讨论并推进项目进度。 8、有强烈的求知欲和优秀的学习能力。具备不断更新技术栈、快速把握新业务的能力。
算法 北京
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薪酬:薪资面议  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1年以上

岗位职责
1.负责便利蜂智能供应链模型体系的搭建和优化,用前沿算法解决传统行业难题 2.智能供应链体系包括但不限于销量预测、自动补货、自动调拨、库存健康、库存模拟 3.和业务团队及产品经理共同了解业务背景及需求,对供应链各环节进行分析、预测并持续优化相关模型
岗位要求
1.熟悉Java和Python,有较强的解决实际问题的能力 2.具有丰富的独立实现算法和调优的经验,熟悉常用聚类、回归算法,熟悉Hadoop、MapReduce编程 3.具有海量数据挖掘和数据分析经验,对数据敏感,能独立构建模型并持续优化系统 4.有供应链库存优化经验者优先
算法 北京
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薪酬:薪资面议  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1年以上

岗位职责
1.负责图像算法研究和工程实现,负责图像和语音相关AI项目的研究和工程实现 2、业务方向包括但不限于人脸识别、机器视觉、计算机视觉、图像识别中文描述、物品识别、检测与跟踪、行人跟踪与统计、人脸关键点检测、动作识别 3、 跟进图像识别落地产品全流程,包括图像数据集收集、图像识别模型建立、图像识别模型优化、落地的工程接口对接。 4.负责跟踪行业前沿技术
岗位要求
1. 模式识别、自动化、计算机相关。 2. 熟练掌握java/C++之一,Python,基本熟悉shell脚本,能熟练在linux平台下做代码编译,调试,开发。 3. 熟悉CNN,RNN/LSTM等基本深度学习算法。熟悉常用深度学习框架Caffe/Mxnet/TF/pytorch中的一种,最好是有改各种框架代码的经验。 4. 熟悉深度学习在图片分类,物体检测的常见框架思路,对近几年DL在图片分类,分割,物体检测的发展有较深的理解。 5. 有CUDA编程经验是优先。 6. 有Computer Vision顶级会议论文优先(ICCV/CVPR/ECCV三个顶级会议)。 7. 熟悉常见机器学习算法优先。 8. 有检测与跟踪项目经验,或熟悉人体关键点检测优先。 好是有改各种框架代码的经验。

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LNatsume
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