1. 全日制本科以上学历，四大咨询部门/RB/穆迪/FICO等经验优先；有良好等PPT、WORD、EXCEL等文档能力，具备业务需求分析文档撰写能力； 2. 熟练并使用python进行数据分析，掌握numpy、pandas、scikit-learn、matplotlib等常用库，并进行数据清洗、特征工程和数据分析；精通各种机器学习和数据挖掘算法，了解算法的原理、应用条件、评价标准。能够结合业务专题和数据的实际情况进行模型筛选； 3. 具备金融行业知识，熟悉金融监管、银行信贷、风险管理、反洗钱、资产负债管理等一个或多个领域； 4. CFA/FRM/CPA持证者优先。

1. 计算机，数学，信息管理等相关专业，大数据行业本科3到5年工作经验，硕士2年以上工作经验； 2. 精通数据仓库体系、数据中台建设和数据治理方法论； 3. 精通大数据技术体系和流式计算技术，如hadoop、hive、flink、spark、clickhouse等，有实时数据仓库经验或源码阅读经验者优先； 4. 能够根据实际应用场景，设计数据应用系统； 5. 吃苦耐劳，有创新精神。

1. 信息、管理科学、统计、数据等专业，全日制本科及以上学历，3年以上金融行业或互联网行业经验； 2. 精通python，数据C++/JAVA/SCALA其中任一门以上语言，熟悉linux平台； 3. 具有搜索排序、个性化推荐、文本相关性等丰富的工作经验，对常用机器学习模型以及深度学习有较好的设计经验或者python爬虫相关经验，精通常用的Javascript/html/css/xpath/scrapy/requets/beautifulsoup/selenium等爬虫框架； 4. 有参与大规模机器学习模型应用经验，熟悉机器学习算法及原理，能熟练应用分类、回归、排序等模型解决相关问题； 5. 有良好的表达能力和团队合作精神，具备良好的分析问题和解决问题的能力

1. 信息、管理科学、统计、数学等专业，全日制本科以上学历，3年以上金融行业或互联网行业从业经验； 2. 熟悉知识图谱概念和相关技术，熟练使用Neo4j等主流图谱数据库，了解其构建架构原理； 3. 掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过Entity linking，relation extraction等相关算法应用； 4. 3年以上知识图谱构建和应用经验，具有大规模非结构化知识抽取相关经验者优先； 5. 熟悉linux开发环境，熟悉python/java/scala等语言，具备基于大数据思维分析解决问题的能力； 6. 熟悉hadoop/spark/flink/clickhouse等，以及tensorflow/pytorch等机器学习框架； 7. 有良好等沟通能力和合作精神，具备良好等分析问题和解决问题能力，有较强等自我驱动力和沟通协调能力，热衷技术，乐于挑战。

1. 计算机相关专业全日制本科及以上学历，3年以上金融行业或互联网行业从业经验； 2. 熟练掌握spring、Springboot、mybatis等开源框架，熟悉dubbo、spring cloud微服务框架优先，对高并发、分布式、缓存、序列化、微服务等一个或多个领域有过深入研究，并且有相关实践经验； 3. 熟练使用主流关系型数据库和nosql数据库，熟系redis，rabbitMQ等多线程技术； 4. 据哟扎实的java core功底，对jvm深入了解，熟悉常用jvm调优工具； 5. 具备良好的编码习惯，熟悉软件开发技术文档资料的编写规范和代码书写规范，具有开发规范文档的写作能力； 6. 具备产品意识，有良好的沟通表达能力和团队合作精神，热衷技术，乐于接受挑战。

1. 全日制本科及以上学历； 2. 具有数据类产品策划到落地的经验； 3. 沟通良好，结构化沟通意识强，语言精炼； 4. 性格成熟、预期可控，能够迅速融入团队； 5. 对toB赛道有使命感，归属感，聪明敢冒险，不计较一时得失； 6. 有相关行业经验或toB服务经验优先。