我们需要你 符合感知工程师至少一个方向的条件（请参见职位“感知软件工程师 -- 机器学习和算法方向”，“感知软件工程师 -- Infra方向”，“感知软件工程师 -- Tracking方向”） 具有服务团队，并帮助团队以及团队成员成长的意识。 有至少两年带领团队做项目的经验，具有把想法快速变成产品的能力。 有很好的项目管理的能力，能制定合理计划，并具有很强的执行力。 有很好的沟通能力，有很好的跨组协作能力。 具有强烈的自我驱动能力对无人驾驶真正的 believe

我们需要你： - 丰富的Linux/Unix系统C++、Python开发经验，熟悉多线程，内存管理，泛型，及设计模式. - 对于大数据的基础架构有深刻的理解，如流式数据处理架构等 - 能够独立思考，具有良好的沟通能力、判断力、数据分析能力、执行力，自我驱动； - 有较强的沟通协调能力，能够很好的组织协调多部门将方案推进落地 加分项： - 具有分布式系统相关项目经历，复杂系统软件的设计能力和调试能力，熟知常见的设计模式和架构的trade-off； - 熟练掌握一种机器学习引擎框架，如TensorFlow、PyTorch等 - 熟悉GPU体系架构，精通CUDA，精通cuDNN，在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先； - 熟悉模型训练各optimizer基本原理，了解分布式训练基本方法与框架；对于最新训练加速方法有所了解，例如混合精度训练、低比特训练、分布式梯度压缩等

我们需要你： - 同时具有很强的算法和C++编程能力；或者在机器学习/深度学习，计算机视觉，模型优化等至少一个方向上有扎实的基础和丰富的经验。 - 拥有强大的逻辑思维能力，算法能力，以及解决问题的能力。 - 具有良好的沟通能力和跨组合作能力。 - 具有强烈的自我驱动能力对无人驾驶真正的 believe 。 加分项： - 丰富的C++开发经验，熟悉多线程，内存管理，泛型，及设计模式. - 丰富多传感器融合以及2d/3d跟踪的经验 - 在顶会发表了文章

岗位需求： 1.计算机、软件、机器人、自动化 或相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先 2.有自动驾驶、机器人、无人机背景者优先 3.良好的数学、算法基础以及编程开发经验，熟练C++或Python 4.熟悉Linux系统，有ROS经验优先 5.能够在充满未知因素和快节奏的环境中工作，结果导向、踏实进取、积极好学 6.具有良好的表达能力和团队合作精神 下列至少一项背景或经验，有多项匹配者优先： 1. Lidar 3D点云处理和配准 2. 3D计算机视觉、SLAM、VIO 3. 状态估计理论、实时多传感器数据处理和融合（GNSS、IMU、轮速计等）、EKF/PF/UKF等滤波技术 4. 机器学习算法和实操，例如深度学习、GBDT、K近邻，SVM等 5.高精度地图或GIS系统开发 6.大型分布式计算或存储系统开发 7.全栈式Web开发

我们需要你： 1. 熟练掌握 c++, python中一门程序设计和算法能力，有较强的工程能力 2. 有ML/DL，推荐，广告，数据挖掘，统计学，最优化理论中一个方向相关基础，有相关项目经验者优先；或者有数据处理的相关经验 3. 拥有强大的逻辑思维能力和自我驱动能力 希望你有强烈的 motivation，和对无人驾驶真正的 believe

职位要求： 1. 出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中找到问题本质； 2. 出色的机器学习、深度学习，数据挖掘基础，并能很好地建模应用于解决搜索问题； 3. 扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底，能够从容应对大规模数据和计算中面临的工程挑战； 4. 熟悉linux开发环境，熟练使用C++和python语言；

岗位需求： 计算机、机器人、数学、遥感测绘等相关专业本科及以上学历 良好的编程开发经验，精通C++或者Python 熟悉图像和点云的Registration算法，有CV或者SLAM经验 能够在充满未知因素和快节奏的环境中工作 有下列领域经验者优先： 地图系统开发经验，熟悉SLAM算法 大型分布式系统开发经验，熟悉Linux和ROS系统 机器学习算法经验，例如K近邻，SVM和决策树等 实时传感器数据处理和融合，如惯性测量单元, 激光雷达, 摄像机，测距和雷达

职位要求： 1、 主持过高性能、高可靠性中大型系统设计、开发，所设计开发的产品在市场有良好的反馈; 2、 有防火墙、路由器、流控、ips/ids、vpn等网络及网络应用管理设备产品开发经验优先考虑，有系统、网络性能优化者优先; 3、 有独立工作的能力，同时具有团队合作的精神; 4、 有较强的责任感和进取精神; 5、 对工作富有激情，追求卓越品质，能够适应高强度工作。 6、 有自动驾驶或汽车行业背景prefer；

You will be responsible in such fields: Active learning and Bayesian optimization Anomaly detection Deep networks Distributed/parallel learning algorithms Learning control Predictive modeling Requirements: PhD in Electrical Engineering, Computer Science/Engineering or a related field. 3 or more years of relevant work or lab experience in Machine Learning, Deep Learning or High-Performance Computing Excellent knowledge of theory and practice of machine learning. Excellent programming skills in some rapid prototyping environment such as MATLAB or Python; C++ and parallel programming (e.g., CUDA) is a plus. Knowledge of common machine learning frameworks. Track record of research excellence or significant product development. Knowledge of application areas such as computer vision or robotics Preferred to have: Strong understanding of recent advancements in machine learning research

岗位需求： 计算机学科，工程，数学，物理等相关专业的本科／硕士／博士学位 熟练C++、Python、Web前端中一种以上编程语言 良好的沟通技巧 有推动技术产品化的能力 具备良好的发现、分析和解决问题的能力 加分项： 软件仿真，汽车仿真领域工作经验 开发分布式运算系统经验 设计软件自动化系统的经验 算法能力强