- 岗位职责
1、能够抽象产品和运营的业务逻辑,设计流量机制,提升亿级DAU的利用效率与千万家商家权益投入积极性;
2、为信贷业务设计研发推荐算法,在用户增长、产品推荐、内容推荐、促销活动等场景中提高用户体验、流量利用效率;
3、通过多模态数据的建模和理解,并增加扩领域数据的交叉验真。
- 岗位要求
1. 计算机、软件工程、电子信息、自动化、数学、信息安全等相关专业背景,硕士及以上学历;
2. 具有以算法为基础的智能化产品开发经验,包括但不仅限于:推荐系统,智能客服,智能营销,智能电销等;
3. 对包括迁移学习,增强学习,在线学习,特征表征,舆情分析等具有深刻的理解和研究,曾在领域内顶级会议上发表论文;
4. 熟悉常见的ML, DL, NLP等开源软件,包括TensorFlow, Caffe 等;
5. 扎实的技术实现基础,熟练掌握编程语言(C/C++、Java、Python等)、操作系统、数据结构、编译系统、数据库等。
6. 热衷于技术的创新和落地工作,能够运用各种资源解决具体问题、拿到业务结果,对于使用分布式、大数据和人工智能技术应用到微贷及信用领域、产生商业价值具有强烈的热情;
7. 相关工作经验3年以上,重点大学本科以上,有较好的数理基础,热爱算法,热爱思考;具备较强的沟通能力,主动性和团队协作精神;
8. 具备优秀的算法抽象能力,能够将微贷信用相关金融场景问题,抽象为算法问题。