岗位职责

职位描述： 1. 参与机器学习分布式计算的架构。 2. 利用深度学习算法从股票微观数据中提取市场特征。

岗位要求

任职要求： 1.计算机科学、统计学、数学相关背景，扎实的编程基础，硕士及以上学历。 2. 具备一定的分布式系统或者并行计算开发能力，有一定的深度学习（图像，语音等）项目开发经验。 3. 有分布式框架项目开发经验，具备独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。

岗位职责

职责描述： 1.对权益、风格、板块、利率、信用、黄金等大类资产进行研究，充分利用外部相关研究所及专家成果的基础上，构建大类资产基本面逻辑模型，跟踪验证其逻辑模型的有效性； 2.建立大类资产量化模型，不断优化模型和分析方法，并依据逻辑模型提供相应大类资产周度及月度的投资建议； 3.协助部门负责人，完善优化FOF投资流程及产品定期跟踪，定期提供FOF配置策略投资建议，对产品的业绩负责； 4.落实公司部门的大类资产策略研究需求，形成体系化的对接服务模式

岗位要求

任职要求： 1.3年以上卖方或买方金融机构从事FOF型基金研究或大类资产配置研究等相关工作经验； 2.熟悉国内大类资产运行逻辑，熟悉公募基金投资的各个业务环节； 3.具有扎实的数据分析能力，深度细致的研究能力，熟练使用SQL、Python等分析工具； 4. 能够在压力的环境下接受挑战性工作，有极强的自我驱动力、团队合作力、组织管理能力；

岗位职责

职责描述： 1、负责商品期货相关品种及行业研究、报告撰写，尤其是擅长黑色系、能源化工和有色系皆可。 2、负责相关品种和行业上下游基本面研究。 3、负责相关品种投资策略研究，挖掘投资机会，为投资决策提供参考。 4、负责重大事件、突发事件、相关行业政策研究。

岗位要求

1、硕士及以上学历，金融学、计量经济学、统计学、经济学以及黑色、有色、化工等相关专业 2、具有一定的期货市场研究经验或产业研究或服务经验； 3、具有较强的逻辑思维分析能力、语言表达能力和书面写作能力，能够独立完成研究报告； 4、通过期货从业资格、期货投资分析资格考试者优先； 5、具有良好的沟通、协调及团队合作精神，热爱期货行业，对期货研究充满兴趣

岗位职责

1.利用商品基本面数据，结合量化方法建立模型; 2.制定基于基本面逻辑的量化投资策略，构建投资组合。

岗位要求

1.具备商品基本面研究背景，深入研究过单个/多个商品产业链（黑色金属、能源化工等），对产业链有深刻理解； 2.具备国内商品期货基本面量化策略研究经验，熟悉常用的基本面数据库； 3.有一定数理基础，具有优秀的研究分析能力；