- 岗位职责
1. 参与推荐业务的算法策略的设计、实现与优化
2. 深入理解业务场景和离线数据处理方法,从训练数据预处理、用户画像挖掘、特征工程等角度,优化特征预处理的性能,提高特征表达能力
3. 深入理解用户行为与机器学习算法,持续改进推荐模型和系统,改善用户体验并提高用户点击率
- 岗位要求
1. 具有一年以上算法相关工作经验,熟悉python/Shell,分布式计算平台如spark、hive,、flink等,深度学习框架如TensorFlow
2. 有扎实的机器学习基础,熟悉常见推荐算法如LR,FM, DeepFM,MIND, DNN类(包括不限于DIN/DIEN/SIM, transformer, MMoE等)模型的原理,有一定落地或竞赛经验者优先
3. 有推荐系统、广告算法、机器学习、信息检索、数据挖掘等相关领域研究或实践经验优先
4. 有良好的编程能力者优先,尤其Java开发