- 岗位职责
1、推荐系统、智能标签、知识图谱等相关项目。
2、参与多个项目的技术难题协同攻关、团队研发流程改进、提升研发效率和代码质量;
3、参与问题收集、问题定位,快速响应BadCase反馈,持续的支持业务的规模增长和需求升级;
- 岗位要求
1、计算机、信息技术相关转专业,1年以上相关工作经验、具备良好的沟通技巧和公司级的认知视野。
2、精通至少一门编程语言:Python/Scala/C++/Java。
3、熟悉机器学习算法理论(CRF/LR/Xgboost/RF/FM/SVD),对深度学习算法(MLP/CNN/RNN/GAN/Representation Learning/Transfer Learning)有所了解和实践,具备产品级大数据集下的机器学习项目经验,具备PyTorch/Keras/TensorFlow/Caffe/MXNet等使用经验更佳。
4、具备数据挖掘的相关专业知识和理论基础(聚类/PCA/频繁项集挖掘/统计分析基础),对数据具有敏感性,在NLP领域中的NER、情感分析、自动摘要、问答系统 、主题模型、知识抽取、知识融合和知识推理等任务之一具备较深刻实践经验。
5、良好的沟通能力和逻辑思维能力,思维敏捷,能够对业务需求进行抽象并据此进行技术方案设计和高质量的工程化实现。