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研发 杭州
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薪酬:18K-40K  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:3-5年

岗位职责
岗位职责: 1. 负责AI应用系统的需求分析、系统设计,负责应用系统平台的架构设计与研发; 2. 负责AI算法策略线上化,系统化实现在线服务,优化平台线上性能; 3. 负责线上平台的稳定性保障,负责推动应用系统的技术升级与研发效率提升。 岗位优势: 1. 团队正处于快速发展中,个人上升空间大,拥有和公司共同成长的机会; 2. 和国内第一流技术团队协作的机会。 你将获得: 1. 与国内最顶尖级的技术人才共事; 2. 接触最前沿的科技技术,随时和业内顶尖技术大佬沟通交流; 4. 内部快速成长的通道,资深teamleader的指导。 福利待遇: 1. 六险一金全部齐备; 2. 年度体检,集体旅游,下午茶,零食一个不少; 3. 年度绩优给期权。
岗位要求
岗位要求: 1. 计算机基础扎实,熟悉常用数据结构和算法,具备较强的逻辑思维能力;本科及其以上学历,计算机相关专业,3年以上大数据系统工作经验; 2. 熟练掌握Java开发语言,有扎实的后端研发基础,熟悉HTTP、JVM、缓存、分布式、消息中间件等技术; 3. 熟悉Java相关主流框架,如Spring、Mybatis等,有过完整产品的开发经验; 4. 熟悉开源分布式存储,如Redis、HBase等,有推荐/搜索/广告相关系统开发经验优先; 5. 有机器学习相关背景经验,了解AI算法应用原理优先; 6. 对技术有强烈的进取心,具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力.
算法 北京
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薪酬:18K-35K  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:0-3年

岗位职责
1. 机器学习平台和复杂软件系统的对接; 2. 根据业务问题进行机器学习应用算法的开发; 3. 定位和解决开发过程中的复杂问题; 备注:可能会有阶段性的出差(短期)。
岗位要求
职位要求: 1. 985/211高校或国外top200高校数学、计算机、人工智能、机器人等相关领域优秀的毕业生;3年以内工作经验; 2. 熟悉python、C++中至少一门语言,熟悉linux开发环境,熟悉常用的网络通信机制。对分布式系统有一定的了解; 3. 具有良好的代码风格和coding能力,具有软件工程思维,良好的分析和解决问题的能力; 4. 有一定的算法开发经验,有强化学习,深度学习算法开发经验加分; 5. 具有良好的学习能力和热情;有一定的团队沟通能力,能从客户的角度思考问题。
算法 杭州
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薪酬:20K-40K  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:0-3年

岗位职责
职责: 1. 充分理解场景与业务问题,设计和优化实用的强化学习算法与模型; 2. 优化并改进神经网络结构;对智能体进行复杂训练,不断提升决策智能体能力;
岗位要求
职位要求: 1. 985/211高校或国外top200高校数学、计算机、人工智能、机器人等相关领域优秀的毕业生;3年以内工作经验; 2. 熟悉python、C++中至少一门语言,熟悉linux开发环境,熟悉常用的网络通信机制。对分布式系统有一定的了解; 3. 具有良好的代码风格和coding能力,具有软件工程思维,良好的分析和解决问题的能力; 4. 有一定的算法开发经验,有强化学习,深度学习算法开发经验加分; 5. 具有良好的学习能力和热情;有一定的团队沟通能力,能从客户的角度思考问题。
算法 北京
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薪酬:25K-50K  |  学历要求:硕士及以上  |  工作年限:3-5年

岗位职责
1. 机器学习平台和复杂软件系统的对接; 2. 根据业务问题进行机器学习应用算法的开发; 3. 定位和解决开发过程中的复杂问题; 4. 独立或带领小团队进行技术攻关,进行算法优化创新。 备注:可能会有阶段性的出差(短期)。
岗位要求
职位要求: 1. 985/211高校或国外top200高校数学、计算机、人工智能、机器人等相关领域优秀的硕士,博士;3-5年工作经验; 2. 熟悉python、C++中至少一门语言,熟悉linux开发环境,熟悉常用的网络通信机制。对分布式系统有一定的了解; 3. 具有良好的代码风格和coding能力,具有软件工程思维,良好的分析和解决问题的能力; 4. 有一定的算法开发经验,有强化学习,深度学习算法开发经验加分; 5. 具有良好的学习能力和热情;有一定的团队沟通能力,能从客户的角度思考问题。
算法 北京
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薪酬:35K-59K  |  学历要求:硕士及以上  |  工作年限:3-5年

岗位职责
职责: 1. 负责多品类游戏场景下的的AI算法商业化落地,充分理解场景与业务问题,设计和优化算法模型和训练效果,完成项目交付; 2. 负责分布式深度强化学习算法框架的功能完善与优化; 3. 负责深度强化学习相关的前沿技术创新研究与探索。
岗位要求
职位要求: 1. 985/211或top200计算机,人工智能相关专业,对机器学习、深度学习、强化学习有较深入理解; 2. 编程基础扎实,具有良好的代码风格和软件工程思维,具有良好的分析和解决问题的能力; 3. 在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR等国际会议上发表过相关论文者优先; 4. 具有强化学习研究经验,对拟人化学习、多难度学习、多智能体学习、模仿学习等有积累者优先; 5. 具有神经网络自动调参相关经验者优先; 6. 具有分布式算法经验者优先,具有算法平台经验者优先; 7.具有ACM经验者优先。

发布者

启元世界
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