- 岗位职责
1. 参与多个业务的核心增长能力建设,包括拉新、促活、转化等全周期链路中的漏斗优化
2. 利用数据和算法提升用户生命周期中运营效率,提高运营效果
3. 调研运筹优化类算法,打造全链路用户增长中台,解决用户增长中的各种核心痛点和业务问题;
4. 对前沿技术保持敏感,积极探索机器学习算法在用户意图识别、用户画像、风控、运筹优化等领域的落地。
- 岗位要求
1. 计算机、统计、数学等专业本科及以上学历, 2年以上数据挖掘类工作经验。
2. 熟悉机器学习、数据挖掘、统计分析等,具备一定的代码功底和实战能力,熟悉Python/SQL语言.
3. 熟悉LR/GBDT/DNN/LSTM等模型;有过Hadoop/Spark/Hive/ TensorFlow 等工具的使用经验;
4. 具有良好的数据挖掘能力和数据分析技能,有较强的问题发现能力,能够应用创新而实际的方法解决业务问题
5. 良好的沟通表达和团队协作能力,自我驱动,学习能力强。