1. 计算机或相关专业硕士及以上学历，3年以上人脸算法领域研究经验； 2. 熟练掌握机器学习、计算机视觉、图形学等领域相关理论和算法，具有扎实的线性代数、非线性优化数学功底； 3. 熟悉C++/Python编程，有较强的工程能力与算法优化能力； 4. 在人脸重建方向有研究或落地经验，在SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV等会议或顶级期刊上发表文章者优先。

1. 计算机或相关专业硕士及以上学历，3年以上人脸算法领域研究经验； 2. 熟练掌握机器学习、计算机视觉等领域相关理论和算法，熟悉常用深度学习框架，对生成模型有深入理解； 3. 熟悉C++/Python编程，有较强的工程能力与算法优化能力； 4. 在人脸编辑方向有研究或落地经验，在SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV等会议或顶级期刊上发表文章者优先

1. 硕士及以上学历，计算机、电子信息、数学等专业； 2. 熟练掌握计算机视觉和机器学习的基础算法，并有2年以上工作经验； 3. 掌握C/C++编程，以及熟练使用一种脚本语言（Linuxshell/perl/python）； 4. 熟练使用一种深度学习框架（Tensorflow， Mxnet， Caffe）； 5. 较强的学习和实践能力，快速实现算法、模型，并持续提高性能。 加分项： 1. 发表顶级期刊论文／顶级会议文章如CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH/NIPS/ICML； 2. 参加重要比赛如ImageNet、Kaggle等，并能取得理想成绩；以及在FDDB、Widerface、Megaface等人脸相关数据集上获得较好名次。

1.熟悉常用深度学习网络训练平台，包括不限于Pytorch、Tensorflow、Caffe； 2. 了解network slimming，熟悉常用压缩方法； 3. 较好的编程能力，包括但不限于C/C++、Python； 4. 有较强的自学能力和钻研精神，具有良好的沟通能力和团队合作能力。

1. 全日制统招大学，计算机或人工智能相关专业，硕士或以上学位 2.具有大中型项目的架构设计、编写核心代码的经验，确保技术方案按要求高质量完成； 3. 精通至少一门语言，Java/C++/Python等。1年及以上平台开发经验，具有扎实的计算机基础知识和编码能力，以及较好的抽象和设计能力； 4. 熟悉现有的深度学习框架 (Pytorch、Tensorflow等)或熟悉开源的深度学习训练平台（例如Horovod、MPI、NCCL等分布式训练技术）； 5. 对机器学习行业发展有较好的敏感度，有kubeflow, sagemaker使用经验者优先； 6. 高并发情况下，对性能调优，并发计算等有经验者优先； 7. 有较强的团队沟通协助能力和自我驱动能力, 勇于面对未来技术发展的不确定性和挑战。

1. 全日制统招大学，计算机或人工智能相关专业，硕士或以上学位，1年以上开发经验； 2. 具有大中型项目的架构设计、编写核心代码的经验，确保技术方案按要求高质量完成； 3.熟悉Python，或者C/C++开发语言； 熟悉机器学习框架优先，如Pytorch, Tensorflow等； 4. 有GPU调度经验优先；有深度学习方向工程落地或服务开发经验者优先 5. 有Kubernetes，Docker镜像制作等容器化技术产品开发背景优先； 6. 对高并发、高稳定可用性、高性能、机器学习、大数据处理、云端模型服务等有过实际项目及产品经验者优先； 7. 具有较强的问题分析和处理能力，对技术有强烈追求者优先

1. 认知/实验心理学、人机/人因工程、计算机、社会学等相关专业本科以上学历； 2. 3年以上IT行业项目实际用户体验研究经验； 3. 深入理解人因工程研究方法，擅于分解用户感知点，能从认知、交互等角度分析问题，能够合理设计人因实验，设计体验标准，获取产品体验改进点； 4. 综合掌握各种用户研究方法（定性、定量、可用性测试、大数据分析等），并能根据项目目标灵活应用； 5. 深入理解人机交互领域的业务和技术发展趋势，具备人因研究相关实践经验，具有IT行业实际项目经验者优先； 6. 对用户体验有敏锐的洞察力，熟悉互联网行业，关注细节、学习能力强、善于沟通、善于团队合作； 7. 对以下工具或方法有了解或实际经验者优先考虑： - 感知阈值的测量方法，如信号检测理论（Signal Detection Theory）、method of limits、staircase method、3-alternative forced choice (3AFC) test等 - 实验心理学实验工具或平台，如PsychoPy、pavlovia.org等 - 控制变量实验及统计学方法，如显著性检验 - NASA TLX

1. 计算机、软件工程、通信等相关专业本科及以上学历毕业； 2. 具有3年以上服务端测试经验，能快速熟悉理解业务，能够独立完成测试项目； 3. 精通软件测试理论，熟悉软件测试方法，具备单元测试或接口测试经验； 4. 精通Linux操作系统、接口测试、压力测试、持续集成测试； 5. 有丰富的服务端自动化测试和性能测试经验，具备独立分析定位问题的能力； 6. 精通使用Postman、JMeter、Selenium、QTP或其他测试工具； 7. 熟悉常用的开源自动化测试框架，具备构建项目自动化测试框架经验和能力； 8. 熟练掌握SQL语言，熟练使用MySQL数据库 9. 具备较好的编程能力，熟练使用Java/Python语言； 10. 有AI类项目测试经验者优先； 11. 有良好的沟通表达能力和团队合作精神，有耐心和责任心，具备敏锐的洞察力和分析能力。

1. 模式识别、计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习等计算机相关专业，985高校硕士以上学历，博士优先； 2. 自驱力强，积极主动，独立发现问题、定义问题、分析问题和解决问题的能力； 3. 扎实的计算机视觉和深度学习基础具有良好的算法实现能力，熟练使用开源深度学习框架，如TensorFlow、Pytorch等； 4. 在CVPR等顶级会议发表论文或有计算机视觉的产品研究经验者优先； 5. 有图像质量评估、图像美学评价等相关领域研究经历者优先。

1. 模式识别、计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习等计算机相关专业硕士以上学历，博士优先 2. 自驱力强，积极主动，独立发现问题、定义问题、分析问题和解决问题的能力 3. 扎实的计算机视觉和深度学习基础具有良好的算法实现能力，熟练使用开源深度学习框架，如TensorFlow、Pytorch等 4. 在CVPR等顶级会议发表论文或有计算机视觉的产品研究经验者优先 5. 有主体识别、目标检测与跟踪、显著性检测等相关领域研究经历者优先。