1、硕士及以上学历。计算机、数学、通信等相关专业，有计算机视觉项目经验。 2、熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方法。 3、较强的算法实现能力，熟练掌握 C/C++/Python/Matlab/Shell编程。 4、熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe/2、MxNet。 5、熟悉计算机视觉领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统。 6、较强的沟通表达能力，有很好的口头表达能力和出色的文档写作能力，善于深入浅出地表达和解释复杂的事物。 较强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；