实习对基础知识要求高吗？

本人近期在找暑期实习，研究生学习的是深度学习相关的小方向。研究生导师只放一段实习，所以实习经历为0。很好奇现在互联网的哪个算法方向比较好，是搜广推还是风控呢？想尝试多模态大模型，但是又怕卷不过专业对口的大佬。求各位路过的大佬赐教，也希望各位前辈说说对各个方向的看法 Orz#牛客AI配图神器#

总结分享一下秋招面经，春招攒好运📍面试公司：华祥数字科技（苏州）📖面试问题：1.自我介绍2.人在哪里，哪里人，学校情况3.es用到哪些功能4.nginx使用情况5.SpringCloud使用的情况6.介绍SpringCloud用到哪些组件7.单体应用和微服务比较8.SpringBoot特性9.SpringBean是单例吗    Bean单例和非单例生命周期区别    Bean的初始化流程10.Spring IOC和AOP11.Java反射机制用来做了哪些事12.垃圾回收机制有哪些    介绍CMS13.了解哪些设计模式14.Stream流的操作用过哪些    操作是线程安全的吗15.Arraylist和LinkedList的区别16.CopyOnWriteArrayList17.多线程的实现方式18.怎么保证线程执行顺序    怎么实现线程之间的依赖执行19.强软弱虚引用20.MySQL引擎21.INNODB的事务隔离级别22.主键用自增还是UUID，哪个更快23.Redis做过哪些事    DB和Redis数据一致性    Redis大key问题    Redis过期时间    Redis持久化策略，存储机制24.SQL注入25.索引失效26.版本控制git，主要用过哪些   代码还原有没有用过反问

    rt ，先说一下个人情况：    本人985本硕，目前研0，本科是人工智能专业的，研究生研究方向预计是多模态领域，目前掌握的技能主要集中在 AI 相关知识，开发技能基本没怎么系统学过，基本就是会用一些常见的 AI 框架和工具，写代码的能力比较薄弱，像算法岗位要求的那种复杂的数据结构和算法题，我做起来还挺吃力的。    最近我一直在尝试找算法相关的实习，但总是屡屡碰壁，感觉竞争太激烈了，大厂实习岗位更是难上加难，而且要求的论文质量也特别高，我感觉自己目前的水平和成果很难达到要求。而且我的研究生导师还不放实习。现在我有点迷茫，看到网上说搜广推算法方向需求量也挺大的，并且要求没有别的算法岗位那么多，不过我对这个方向也不是很了解，想来问问大家的意见。    搜广推算法方向的前景如何？ 是像传统算法岗位一样卷，还是相对容易入行一些？还是建议直接转开发？导师不放实习的情况下，我有没有其他办法积累相关经验？ 比如参与开源项目、自己做项目之类的？？    想问问大家的建议和研究生三年怎么规划[捂嘴#牛客AI配图神器#哭]

本科双非，硕士在京末流211。本科自动化硕士被调剂到机械，目前学完了javase，hot100还没有刷完。看到各种bg比我好很多的大佬们都找后端的日常实习这么困难，而眼看着算法岗位缺口越来越大，想问如果走业务算法的话可行吗（门槛低一点的比如搜广推？看起来似乎是这样轻喷。。。）      还是说，继续all in java呀，感觉java后端也很难找，小登研一，27届，迷茫了#软件开发投递记录# #java# #算法# #搜广推# #大厂#