星环科技 2024 届校招内推

事实证明我不能一天面三场而且后两场连一块，脑子已经提前宕机了。和面试官的思路也不太一样，比如问一个问题我想的是数据过大怎么办他可能只想我回答数据结构是什么（）到后面已经觉得凉了就开摆了，想到多少记多少攒运气。如果外卖订餐高峰期，如何使得服务器能够承受高峰流量（回答令牌桶限流和消息队列削峰，不满意，后面猜测应该想让我说微服务拆分扩容）微服务的思想是什么如何用JAVA不用库实现一个定时方法（Scheduled和sleep）synchronized关键字作用在静态和非静态方法上的区别（类还是方法，粒度），底层原理是怎么实现的如果要做一个一百万用户的战力排行榜该怎么做游戏如何保证网络延迟（UDP，问丢包怎么办）中途因为和面试官思路不太一样掰扯了很长时间，嘛，还是太菜了。后面算法做过的，思路说是对的但边界一直有点错，麻了

25届春招补录悲剧，但同时报了的26届的实习却被约面了，希望不是被kpi，姑且立帖记录一下，至少字节这种的一面有被记录的价值。总之记录在这里，发出来攒人品。3.11一面面试官相对随和青涩，但面试总体很舒适，没有拷打或是煎熬的部分，很high1.开头自我介绍，经典2.为什么想做测试？回答秋招时期有经验，且认为自己适合3.询问游戏经历，喜欢玩什么类型的游戏4.询问你最喜欢玩哪款游戏，从里面挑一个测试场景让你说一下测试的功能点。5.拷打实习6.问印象最深的一个bug7.你写的最满意的一份文档是什么？估计测试文档汇报要写不少（悲）8.小考八股，问了一下三次握手。9.问了深度广度优先遍历，我说当初学习的是c语言的，和我编程语言不一致，可能不太行。10.问我怎么判断一个输入的数据类型是字符串，我确实嘴笨不是那么会说，老师看出来我表达不出来也就此作罢，但明确告知若有后续是会有编程题手撕的。11.智力题，100本书 a、b分别拿 一次可以拿1-5本 如何确保是a最后一个拿的，只要保证最后一次是6本书就行，但最稳的话是每次和对方一共拿6本书，所以只要100—6再和6取余就是第一次你拿的书。12.反问。忘记记下来了！3.12  约二面邮件，约在3.173.17 绿洲工作室二面1.上来自我介绍2.询问实习期的产出和你觉得实习期你的作用。3.问了一个场景题，是问的如果测试女武神的水鸟乱舞你会测哪些，我说的测伤害，段数，范围，释放频率，削韧和冲击力还有吸血，考官提示我还有出手韧性。4.给了我一段代码，让我看代码辨认这段代码里出现的错误，给的是一段普通的迭代，我看出来的问题是第一输入要求非负字符段数字可能有带非数字符号的输入，第二是中间为了方便字符串转int之后最后输出没还原成字符串，第三输入为空的时候没考虑。5.八股，问的是路由器在计算机网络中的作用。6.八股，问操作系统中进程间的通信有什么，我记得的是信道，消息队列，共享（内存）和信号量。7.反问。一位程序员面向的老哥，面试整体来说还是挺好的，代码题目也不是让我写，感觉更多的需要代码基础是为了能看点白盒测试的部分。总之感觉良好，但总体就问了大约四十五分钟，希望不要被kpi秋梨膏3.19三面约面约3.21日居然三面也还是业务面吗，真不至于逮着我薅kpi的吧3.20 啧，面试官有事改下周一了下午请假莫名疲累，现在才更新3.24 三面1.自我介绍加实习经历2.问近期遇到的最大的挑战是什么3.给了一道场景题，一定时间内写测试用例，要写前提条件和输入预输出4.老样子，给一段代码，说出这段代码的逻辑，找出其中的错误，总体来说我就看出一个输入值为空时未判定和一个最大值负数时没包含。5.问一个功能从孕育到上线的流程，以及这个流程中测试都从哪些方面介入。6.挑两个最喜欢玩的游戏，说一下这个游戏为什么你会喜欢玩，每一个都要介绍的挺细致的。7.反问总体而言感觉确实不像kpi，问的很认真，比前两面感觉压力大不少，面试结束也说这会是最后一面，综合前两面考虑一下，希望可以过吧3.26 感谢信再见了字节

1、文本分类特征选择算法卡方检验（Chi-Square Test）：统计特征（词）与类别之间的独立性。卡方值越大，特征与类别的相关性越强。信息增益：衡量特征为分类系统带来多少信息量。信息增益值越大，特征越重要。互信息：衡量特征与类别之间的统计相关性。TF-IDF加权：通过词频（TF）和逆文档频率（IDF）筛选重要特征。高TF-IDF值的词通常为关键特征。2、ReLu替换Tanh的后果ReLu在负区间的梯度为0，可能导致神经元“死亡”​​（Dead ReLU）3、GPT的多种能力文本生成：生成符合语境和逻辑连贯的文本（学术、故事、文章）代码生成：生成可执行的代码片段（脚本、debug、功能实现）对话交互：模拟人类对话，提供个性化交互体验（客服、助手、陪伴）创意内容生成：艺术创作或设计（诗词、图案描述、营销文案）数据与知识生成：结构话信息提取或虚构数据生成（表格生成、虚构数据）多语言生成：跨语言内容生成和翻译（多语言写作）逻辑与推理生成：解决数学问题或逻辑推理任务（解题、策略）4、大模型训练和推理的参数量判断，需要多少显卡。（14B）训练：模型参数（14B）+优化器状态​（如Adam）：每个参数需要存储参数、梯度、动量、二阶动量（共4份 FP32 数据）+梯度：以 FP16 存储 14B + 激活值（Activations）​：与批次大小（Batch Size）、序列长度（Sequence Length）相关，通常占用 ​20%~50% 总显存。 约为14*2+14*4*4+14*2+50=330推理：参数 + KV缓存≈28GB+1GB=29GB（FP16）或14GB（INT8）5、文本、图片、视频的标注方式文本分类、命名实体识别、关系抽取、序列标注、问答标注目标检测、图像分割、关键点识别、图像分类、OCR标注动作识别、目标跟踪、时间序列标注、多模态标注6、常见的数据清洗方式删除缺失记录、填充缺失值、标记缺失值、删除重复行、合并冲突字段、检测异常值、数据格式标准化、标签一致、逻辑一致、文本去噪、平滑技术7、简述残差连接​残差连接（Residual Connection）​ 是一种通过跳跃连接（Shortcut Connection）将输入直接传递到网络深层的技术，从而缓解深层网络的训练难题（如梯度消失、模型退化）、​加速模型训练、增强模型表达能力8、大模型训练的全过程数据准备与预处理数据收集数据清洗分词，编码加载模型迭代训练#牛客AI配图神器#

请问这个大概是什么内容和流程呀，第一次面群面不知道大概的流程我投的是游戏策划但是给我调剂到这个了，我看了一下岗位描述有个产品，不太懂这个岗位的定位求问一下大佬们大概会有什么内容 要准备什么东西