想问一下这个岗位往年的base大概是多少呢，工作强度和氛围怎么样呢；因为研究方向是联邦学习，所以转其他方向不太有竞争力，只有平安有联邦学习算法，这样后续的职业规划是不是不太可以跳开发或者其他的算法，有没有xdm解答建议一下 引流：字节跳动，腾讯，阿里百度

题主目前是太理软件大二学生。大一的时候沿着后段开发路线学习，已经掌握了java基础、MySQL、MVC架构、spring boot、mybatis、mybatisplus，还跟着看了一遍苍穹外卖，不过之后就没再继续学习了。本来接下来是要学redis、mq、Kafka这些的。但是大二刚开学，我发现走科技创新类有保研的机会，于是从大二开始学习CV方向的内容，现在跟着导师的计划学习小土堆的pytorch，也大概明白了卷积和transformer是怎么回事，而且越学越对CV算法感兴趣，都不想走开发路线了。我现在特别纠结，未来到底是选择开发路线好，还是CV路线好呢？我的规划是努力争取保研。感觉再学一阵CV算法就能拼凑出一篇文章了。然后要是找暑假实习的话，走开发岗应该没问题，可我现在又很想彻底转到CV算法方向，我不清楚剩下的空闲时间，是用来继续学习开发相关的内容好呢，还是一心钻研CV算法更好呢？求大佬拷打批评指正#太原理工大学#  #CV#  #后端开发#  #JAVA#  #python#  #卷积神经网络#  #CNN#  #保研#  #实习#

时长：45min1.自我介绍2.项目拷打，其中涉及：    1）冷启动的目的    2）LGB Rank 和 Classification的区别    3）Stacking的核心思想？和Bagging的区别？3.八股：    1）transformer的核心思想？    2）与CNN、RNN相比改进了什么？4.手撕：LeetCode322零钱兑换，写完说思路5.反问：    1）部门业务：做广告的    2）学习建议：面试官说我之前做cv，基础很扎实，但是缺少实习经历，这样对比其他候选人会比较吃亏，建议我找个实习（在找了在找了）