听说写面经可以攒人品~

感谢鹅🤤能收留我这个鹅孝子😭😭😭
分享一下我面试的timeline和面经，为后面秋招攒攒人品🙋🙋

Timeline：
部门岗位：ieg-光子工作室，自然语言处理算法
2.24 内推投递
2.24 一面 
2.25 二面
2.28 三面
3.5 hr面
3.10 oc
（快小半个月了确实不容易 大家还没投的建议早点投递，流程一般都要走两周左右，晚投容易遇到没hc的问题，就真的很亏）

面经：
一面：
1. 拷打简历的论文+项目
2. 如何提升RAG的召回质量
3. 怎么选取大模型sft的样本
4. 当相关文本库里有和用户查询相关的内容片段，如果提高检索召回率。
5. 当文本库中不存在相关内容片段，如何提升检索召回率
（无手撕）

二面：
1. 拷打论文
2. facal loss如何解决类不平衡问题
3. flink和spark组件熟悉程度

三面：
1. 拷打论文
2. 介绍一下nlp中不同大小的模型
3. 基于llm的智能队友中，asr->意图识别->对话生成->tts，里面需要用的模型规模以及优化方法
4. 玩过什么游戏

hr面：
1. 两段实习收获，难度，产出
2. 实习上手难怎么办
3. 实习压力大不大
4. 玩什么游戏
5. 有什么其他爱好