且不论这种方式成本极高，如果成本能降下来，也存在两个问题：1）反馈周期太慢。假如品牌商跟一个城市中的10个商家都有合作，那这巡店人员需要在1天之内跑遍10个商家，找到对应的货架，拍照。监控频率的天花板就是天了。2）滞后性太严重。从照片的收集到问题的发觉，会存在比较大的时间差。找到问题之后需要由城市代表去找店长接触，反馈问题，最终再解决问题，这个时间窗口非常大。

因此，从商业角度考虑，如果有人能提供低成本、高频次、实时性的货架监控系统，在短时间内完成从发现问题到解决问题的闭环，这个系统对于品牌商来说，是非常有价值的，他们一定是愿意付费试用的。

二

分析完这些，还不能立刻开始。在投入研发资源之前，要想办法通过MVP的方式，确定品牌商对于这个产品的付费意愿。

虽然这个产品看起来非常具有商业价值，但B端产品经理总是要先给到一些确定性的东西给客户，他们才会反馈自己进一步的意愿。

于是我们先做了一轮人工货架监控。

我们在合作的两个超市里，让门店的员工连续拍了一个星期的货架照片，每天三次。从策略上讲，我们在MVP中完成的是对某洗护类头部品牌的监控，这样方便我们在BD中有更好的背书。

拍照完成之后，我们与标准的陈列方式进行了对比，得到了1个巨大的货架识别数据表。再从这个excel中，我们重点跟进几个问题：1）有没有缺货；2）有没有位置被竞品替代；3）非正常摆放商品的销售数据。

在MVP方案中，我们的目标很明确，就是告诉客户，用了我们的系统，可以帮助你找到影响线下销售最重要的问题，并解决。

销售，永远是品牌商关注的第一问题。

虽然这个阶段很痛苦，完全是产品经理主导，甚至很多方式都比较原始。但这是一个必要的过程，堆时间也好，加班也好，我们必须要通过这个分析结果。了解品牌的意愿，这样更容易协调公司内部的资源，投入产品的从0到1。 #智慧零售#