招银网络深圳运维OC（已拒）

想在广州深圳找一份系统运维相关的工作，找了一个月只收到了一个小公司的面试，而且还被当备胎了。太难了，求各位大佬指点😭

地平线值得去吗？ 先说结论：是的，但前提是你不怕“卷”。 地平线的工作节奏确实很快，压力也不小，毕竟我们在做的是前沿的AI和自动驾驶技术，每天都在和时间赛跑。如果你想找一个轻松混日子的地方，这里可能不太适合你。但如果你希望快速积累经验，提升自己的技术水平，这里绝对是个好地方。 我们团队氛围非常好，大家都很愿意帮助新加入的小伙伴。而且，项目节奏快意味着你能在短时间内接触到大量的实际项目，快速成长。虽然有时加班是避免不了的，但看到自己的技术被应用到实际产品中，那种成就感也是无可替代的。 地平线内推 内推好处多多！如果你对我们公司感兴趣，可以通过我来内推，简历会优先被考虑，而且我可以帮你跟进进度，甚...

彻底红温 真的很想去满帮唯一一道编程题是写数据结构 因为基础太菜完全写不出来 出来一查果然自己对泛型的处理确实不会如果是别的类型的编程题应该能轻松拿下大概率和满帮无缘了 这下真要去考研了😁

一、背景与基本概念分布式计算的魅力在于把任务分摊到多个节点，让大家齐心协力完成海量数据的处理。理想情况下，每个节点的工作量应该像秤砣一样平衡，效率才能拉满。可惜，现实总爱开玩笑，当数据分布不均时，某些节点就得扛起远超平均水平的担子，这就是所谓的数据倾斜。这问题尤其爱在MapReduce的Shuffle阶段冒头，导致部分Reduce任务忙得满头大汗，其他节点却闲得发慌，最终拖累整个作业的节奏，甚至让系统资源吃紧到崩溃。1.1 MapReduce框架快速回顾要搞懂数据倾斜，咱们先得把MapReduce的基本流程捋清楚。别担心，这不是枯燥的教科书式讲解，咱们用点通俗的语言来梳理：Map阶段数据以键值...