南京某厂 java 一面

#面经#

12.4 一面 40min 

1.灰度发布怎么做的

2.目标用户怎么选取

3.测试完成如何把流量切换到正常流量

4.新功能和旧功能使用一套代码还是两套代码

5.使用这种灰度发布还需要发版的过程吗

6.Nacos将项目的配置文件存在哪里,数据库还是内存还是磁盘

7.如何部署Nacos

8.网关为什么用过滤器而不用拦截器

9.跨域问题后端怎么解决的

10.Elasticsearch 中处理字符串数据的主要方式

11.keyword 类型可以进行模糊查询吗

12.Elasticsearch某些索引不希望被查询到怎么做

13.RabbitMQ在项目中的使用场景

14.RabbitMQ如何保证顺序性消费

15.RabbitMQ队列是有界还是无界,有界设置多少

16.消息堆积怎么处理

17.后端如何校验入参

18.项目有没有封装框架#ai智能作图#
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这是1.5h面吗?问的这么多?
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发布于 2024-12-04 14:31 四川
老哥还没找到工作吗
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发布于 2024-12-09 07:01 广东
老哥,入职了吗
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发布于 2024-12-23 14:51 广东

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一面:1.自我介绍2.写个prompt(尬住了)输入:故事片段 故事人物 任务 我的DIY输出:输出json格式(任务id:打分情况与解释)对每个任务进行打分,通过评测任务来推进后续过程(要求紧密相关)任务是否符合故事片段 人设 能不能继续续写 总分是五分为最高。 单个总分为五分 打分评测指标为 总共分为五个模块(1.1故事片段的质量(比如有没有匹配上对应故事人物的事件),1.2故事人物的质量(人物在片段中是否能正常匹配对应的故事情节与人设),1.3故事片段其中的顺序性与逻辑性,1.4故事片段能否实现一条完整任务线,若实现其中的任务能否进行关联后续故事。1.5任务执行情况的打分与自动标注)3.线程池讲讲4.场景1:前端通过http接口调用ai接口,ai接口每次需要处理n分钟,这种怎么保证可以支持更多的请求呢?(kafka+线程池+补偿+限流)不够继续拷打5.Kafka集群的如何实现的高可用(acks+副本同步+topic数据同步)6.kafka副本问题:有三个副本 分别的offset为 A:11 B:7 C:8 那么这个Kafka给其他服务可见的是哪个?如果其中挂了怎么办?如何同步的?怎么选举的?7.了解GC吗巴拉巴拉8.那你讲讲线上一直频繁full gc 排查过程9.MVCC机制10.场景2:IM的消息可靠性(我给的方案:会话级别顺序ID方案+客户端补洞机制,从性能瓶颈+redis挂了重启+群聊推送+消息存储+备份,探讨了15分钟)二面1.自我介绍2.系统推荐功能怎么做的3.了解市面上主流的推荐算法吗?(不懂)4.热门数据怎么存的 怎么计算的 方式是什么5.消息的顺序怎么保证的(继续硬控15分钟,内容为顺序ID+雪花ID+补偿机制)很快三面 ceo面 聊聊技术和hr问题#面经# #春招#
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