腾讯CSIG求捞，两段AI应用实习经验

主要就是围绕简历问问题1、countdownlatch的底层实现，怎么让线程等待的2、reentrantlock的底层实现，初始化传入的布尔值有什么用3、线程池的类型，子线程除了异常怎么捕获4、数据库事务的隔离级别自己看八股多是浮于表面，底层原理都没说清楚#字节##java#

就是说这不对口的实习还有必要加么，不加就是纯纯三无

开始没让自我介绍，上来直接让写归并排序，问能不能用c++写，之前写过一些cpp但不是很熟磨了20来分钟磨出来了。之前没用过面呗的ide调试出不来结果，面试官最后看了一眼思路没问题就给我过了。项目问了一些redis滑块锁是怎么实现的？用的redis的decr方法，balabala介绍了实现原理。秒杀场景怎么解决的高并发问题和数据一致性？用延时队列＋定时任务更新扣减库存balabala。追问了延时队列的实现。说了用的Redisson库的延时队列，但是具体实现不知道，没看源码。假如要用redis限制用户一天只能抽一次奖，一周只能抽五次，可能会出现什么问题？不会，听一半想实现去了，结果突然转问会出现问题，脑子突然就空白了八股只问了delete和delete[]的区别，看的出来面试官好像也是没怎么写java，都是用c++偏多。实在记不起来了，八股全都准备的java的，直接说不会，接下来也没问其他问题了，这里就知道基本没戏了（背了这么多计网和操作系统还有数据库怎么都不问问）反问问了部门是做什么业务的，主要用什么语言，基本用c++和go偏多全程48分钟，结束后秒挂，不清楚是kpi还是挑语言，不过也好不用想结果，直接next了

30-40min（ai后端，偏大模型应用）golang的特点有啥为什么golang适合io密集型，为什么并发能力强给一个golang适用于io密集型能力强的例子，里面各个协程之间是怎么调度的rag的整体链路说一下向量检索的原理是啥为什么要重排，如果不用混合检索，还需要重排吗向量检索和重排都有打分，他们两个哪个置信度更高，重排模型的原理是啥呢假如说我有一个人与ai实时对话的场景，他前端到后端整个的链路是啥如果一个人一直说话，那我服务端怎么办如果用websokcet连接的话，一个人说话他的数据是怎么传的，什么时候传，每一段的数据传的内容是什么redis消息队列怎么实现，和kafka的选型上有什么区...