这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

又改了一版

佬们，腾子给我发面试了，应该是暑期实习基地的面试，不过现在还没怎么准备好，热百只刷了70多，八股可能只背了60%，有点想拒绝此次面试，但是担心会影响后面的投递，面了又怕脏面评，佬们说应该面还是拒啊？#春招启动，你开始投递了吗？# #大家都开始春招面试了吗# #牛客创作赏金赛# #腾讯实习基地# #腾讯实习#

好像被这个部门捞起来要约面试了，想了解一下，因为我看着S线不会很需要研发，实习的话技术会有增长么？