携程数据科学春招面经

【一面--业务面+技术面】
评估某城市活动增量价值(1. 自身时序预测 2. 找相似城市)
针对上一个问题，问到自身的时序数据没有满一个周期怎么办（找相似产品补趋势，那怎么找相似呢--可以基于特征相似）
算法实习生和数据科学实习生的区别
说一下你的项目，半监督算法是怎么做的，贝叶斯搜索是怎么应用于这个项目的
老板需求和业务ddl有时间冲突咋办（考情商的应该）
lightgbm和gbdt的区别，bagging和boosting的区别
lightgbm的并行化有哪些
缺失值的处理方法
过拟合的处理办法
sql问题（记得是比较简单的一个sql题）
【二面--主管面】
对统计哪一块比较擅长，在哪里会用到检验，应用场景有哪些
有没有遇到数据上的问题，怎么解决的
业务可以进来再学，需要有数理基础和因果推断基础
性格的优点和缺点，说出两个
有没有汇报过，紧张吗
自己是一个抗压能力很强的人吗
数据科学项目介绍一下
遇到的困难
对因果推断了解吗
对数据科学的理解
多大意愿来携程