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这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

之前速成的八股，基础不牢，面试很容易抓瞎现在转战408来得及吗

大过年的，华为hr不放假吗

OPPO 测开面经昨天在等某小厂面试时候，突然接到oppo电话，聊了两句直接就开始问八股了，可能要人要的比较急，没有通过hr约时间。询问内容主要是java的八股，记录如下：1、接口和抽象类的概念，定义以及区别。2、synchronized关键字，能够修饰什么，修饰方式的作用3、什么是单例模式，回答中有提到会减少性能消耗，有揪着这个点继续问，为什么会性能更好，这个是主要目的吗？不同的单例模式实现方法之间的性能差别（没回答出来）4、Stringbuilder和Stringbuffer之间的区别，为什么一个线程安全一个不安全5、volatile关键字6、原子操作7、Java 的反射机制8、sql t...