OD统一考试（C卷）分值： 200分题解： Java / Python / C++题目描述小明和朋友们一起玩跳格子游戏，每个格子上有特定的分数 score = [1, -1, -6, 7, -17, 7]，从起点score[0]开始，每次最大的步长为k，请你返回小明跳到终点 score[n-1] 时，能得到的最大得分。输入描述第一行输入总的格子数量 n第二行输入每个格子的分数 score[i]第三行输入最大跳的步长 k输出描述输出最大得分备注格子的总长度 n 和步长 k 的区间在 [1, 100000]每个格子的分数 score[i] 在 [-10000, 10000] 区间中示例1输入：61 -1 -6 7 -17 72输出：14说明：输出最大得分数，小明从起点score[0]开始跳，第一次跳score[1],第二次跳到score[3],第三次跳到score[5]，因此得到的最大的得分是score[0] + score[1] + score[3] + score[5] = 14题解这道题是一个典型的动态规划问题。解题思路如下：创建一个数组 dp，其中 dp[i] 表示跳到 score[i-1] 时能得到的最大得分。使用大顶堆（或者优先队列）来维护前 k 个最大的 dp 值，以便在每一步更新 dp[i] 时能够找到前 k 个最大值。从左到右遍历格子，更新 dp[i+1] 的值。具体更新方式为当前格子的分数加上前 k 个最大的 dp 值。输出 dp[n]，即跳到终点时的最大得分。Javaimport java.util.Arrays;import java.util.PriorityQueue;import java.util.Scanner;/** * @author code5bug */public class Main {    public static void main(String[] args) {        Scanner scanner = new Scanner(System.in);        int n = scanner.nextInt();        int[] score = new int[n];        for (int i = 0; i < n; i++) score[i] = scanner.nextInt();        int k = scanner.nextInt();        // dp[i] 表示跳到 score[i-1] 能得到的最大得分        int[] dp = new int[n + 1];        Arrays.fill(dp, Integer.MIN_VALUE);        dp[0] = 0;        // 大顶堆实现， 堆中的元素：  new int[]{跳到第i步最大得分， 下标i}        PriorityQueue<int[]> heap = new PriorityQueue<>((a, b) -> Integer.compare(b[0], a[0]));        heap.offer(new int[]{dp[0], -1});        for (int i = 0; i < n; i++) {            // 移除窗口范围之外的元素            while (!heap.isEmpty() && i - heap.peek()[1] > k) heap.poll();            // heap.peek()[0] 堆顶元素即为 dp[i] 前 k 个最大的 max(dp[i-1], dp[i-2], ... , dp[i - k])            dp[i + 1] = score[i] + heap.peek()[0];            heap.offer(new int[]{dp[i + 1], i});        }        System.out.println(dp[n]);    }}Pythonfrom math import inffrom heapq import heappush, heappopn = int(input())score = list(map(int, input().split()))k = int(input())# dp[i] 表示跳到 score[i-1] 能得到的最大得分dp = [-inf] * (n + 1)dp[0] = 0# 大顶堆实现: 存入时将数据转负数，取用的时候再转换过来。# 堆中的元素：  (跳到第i步最大得分， 下标i)h = []heappush(h, (-dp[0], -1))for i, s in enumerate(score):    while h and i - h[0][1] > k:  # 移除窗口范围之外的元素        heappop(h)    # -h[0][0] 堆顶元素即为 dp[i] 前 k 个最大的 max(dp[i-1], dp[i-2], ... , dp[i - k])    dp[i+1] = s - h[0][0]    heappush(h, (-dp[i+1], i))print(dp[-1])C++#include <iostream>#include <vector>#include <queue>using namespace std;int main() {    int n, k;    cin >> n;    vector<int> score(n);    for (int i = 0; i < n; i++) cin >> score[i];    cin >> k;    // dp[i] 表示跳到 score[i-1] 能得到的最大得分    vector<int> dp(n + 1, INT_MIN);    dp[0] = 0;    // 大顶堆实现， 堆中的元素：  {跳到第i步最大得分， 下标i}    priority_queue<pair<int, int>> heap;    heap.push({dp[0], -1});    for (int i = 0; i < n; i++) {        // 移除窗口范围之外的元素        while (!heap.empty() && i - heap.top().second > k) {            heap.pop();        }        // heap.top().first 堆顶元素即为 dp[i] 前 k 个最大的 max(dp[i-1], dp[i-2], ... , dp[i - k])        dp[i + 1] = score[i] + heap.top().first;        heap.push({dp[i + 1], i});    }    cout << dp[n] << endl;    return 0;}相关练习题🙏整理题解不易， 如果有帮助到您，请给点个赞 ‍❤️‍ 和收藏 ⭐，让更多的人看到。🙏🙏🙏