字节跳动Java后端二面（压力拉满）

1、自我介绍2、JAVA常用集合3、hashmap是线程安全的吗？4、如果要在并发场景使用一个map你会用哪个呢?5、Treemap使用过么？是线程安全的么?6、redis常用的数据结构和常用的使用场景？7、项目中用过限流么？用的是本地的还是分布式的？你是基于那个实现的，有了解过基于redis实现的限流器么？8、缓存一致性问题9、工厂模式、模版模式、模版模式的优缺点10、mysql索引11、JVM、OOM场景、调整堆内存怎么调整12、MQ消息堆积，消费速度跟不上、如何解决、消息丢失本身保证不丢失机制13、git命令，mr代码冲突怎么解决，linux常用命令。14、查看linux物理机文件，搜索某个关键词15、排查线上问题，排查线上问题，arsas，16、ES慢查询，优化索引结构，17、什么时候熔断限流18、qps峰值，19、动态线程池策略、默认拒绝策略、遇到线程不安全的case、20、动态线程池底层21、动态线程数--修改的哪里---为什么用Redis22、redis可用性23、页面可视化，到底层改变，具体多长时间延迟，24、listener监听，redis服务不可用怎么办，有没有兜底25、手撕：员工价值秒挂

8.3投递，8.10笔试5道题答了及格分，面试流程还是很快的8.22一面，8.27二面，8.30三面，9.6hr面，9.9oc。全程没有手撕代码。面试情况作个整理，供大家参考，祝大家顺利！一面：主要考察意愿度、对场景的认识（40分钟）1.面试官介绍部门组成和基本情况2.自我介绍10min，可以结合材料，时间可以放宽3.投递动机？岗位意愿度有多高？4.面试官介绍业务场景和关联问题，开始对场景进行提问，主要是描述自己对场景的理解，以及项目经历做迁移5.反问二面：主要考察基本功、对场景的认识（40分钟）1.面试官介绍业务情况2.自我介绍，可以结合材料，对项目经历进行详细提问，主要是创新点、技术栈和可...

1、互相自我介绍；2、手撕算法题：翻转含有正负的数字，当超过2^31 - 1时，返回0；分析自己写的算法的时间复杂度和空间复杂度；3、讲讲你熟悉的项目，讲讲你所负责的模块，解决的最核心的、属于难点的问题；4、你这个系统中的bug是如何发现的？通过什么机制、或者什么代码、或者日志、监控发现的？5、你是怎么论证之前的方案是有问题的？是通过数据论证吗？还是通过理论论证的？如何进行定性定量这方面去论证这个问题？如何验证你自己设计的方案的可行性？6、MQ你的消费集群是如何进行部署的？多个消费分布式集群如何保证消息的顺序性消费？是全局有序的还是局部有序的？（面试官听到单机部署的，非常介意！！！）说了一大堆加锁、线程同步、信号量之类的，面试官最后来了个partition解决；7、你的自定义线程池是解决什么问题？参数如何衡量，如何设置？8、对于数据量特别大的情况下，你如何保证你的线程池扛得住？9、你如何对线程池的参数达到一定阈值？如何进行监控？系统如何搭建？10、线程池里面你如何保证线程安全问题？11、redis里面数据的时效性你是如何设置的？12、你的存储如何解决事务这个问题？回滚数据如何保证你的数据不丢失？如何判定你插入的的数据是否是合理的？13、你查询性能优化如何操作？实际场景分析索引；14、创建线程的方法；15、描述一下线程的生命周期，以及之间的状态转化过程；阻塞态到运行态是如何进行转化的？16、==和eqauls；如何判断当前两个对象是否一样？17、重写和重载，你是如何理解的？18、如何复制一个对象？如何及解决这个对象复制问题？需要考虑哪些点？你可以用其他的方法吗？19、反问环节。

实习数据结构（数组、链表）https相关常用设计模式js异步为什么要有微任务（答了个优先级，还有啥啊）提一个Vue值得改进的地方hash、history，服务端怎么处理的history刷新问题更新: 已挂